基于神經(jīng)網(wǎng)絡的規(guī)則提取與分類算法的研究.pdf

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展，全球面臨著數(shù)據(jù)庫爆炸的挑戰(zhàn)，人們常會感到被數(shù)據(jù)淹沒卻仍覺得知識饑餓的困惑。數(shù)據(jù)挖掘技術是解決上述問題的一種方法。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)過程的一個重要步驟，它是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘技術利用神經(jīng)網(wǎng)絡的技術和優(yōu)點來解決數(shù)據(jù)挖掘技術遇到的問題，使數(shù)據(jù)挖掘技術得以進一步的提高和完善

2、。針對以上情況，本文主要做了以下三方面的工作。 首先，本文研究分析了數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念、相關技術和理論。數(shù)據(jù)挖掘部分重點研究了數(shù)據(jù)挖掘的基本過程、分類技術和新型的多維數(shù)據(jù)挖掘技術；神經(jīng)網(wǎng)絡部分重點研究了網(wǎng)絡的學習規(guī)則和常用的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。 其次，本文詳細研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘過程，作者給出了神經(jīng)網(wǎng)絡結構裁剪和訓練算法以及優(yōu)化的規(guī)則提取算法，并且針對理論算法做了相應的實驗和實驗結果分析；本文還研究了基于神經(jīng)