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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要功能，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其良好的抗噪性和魯棒性而成為一種廣泛使用的數(shù)據(jù)挖掘工具，尤其是運(yùn)用在數(shù)據(jù)分類中。但是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用戶來說是一個黑箱，所獲得的知識隱含在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)中而難以理解。該文針對這種情況，建立了一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)模型，通過數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、規(guī)則抽取幾個階段，達(dá)到將獲得的知識清晰化的目的。在系統(tǒng)中，首先對連續(xù)性數(shù)據(jù)作規(guī)一化和對語義性數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼；然后經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練而獲取知識；規(guī)則抽取采用功
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