面向海量數(shù)據(jù)的粗糙集理論與方法研究.pdf

1、粗糙集理論自提出以來，其理論與方法不斷得到發(fā)展，在許多方面克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析理論顯現(xiàn)出的諸多不足，表現(xiàn)出其獨特的優(yōu)勢，受到了國內(nèi)外學術界的廣泛關注。本文面向海量數(shù)據(jù)從多個層面對粗糙集理論進行了學術探討，評述了國內(nèi)外研究進展，深入研究了基于粗糙集的約簡，可變精度粗糙集模型，動態(tài)約簡，規(guī)則集決策分析，多知識庫決策融合等方面的問題。 (1)基于歸并的約簡分析，描述了歸并為屬性約簡的最本質(zhì)特征，給出了約簡的細分層次關系，體現(xiàn)為偏序格結構

2、，從實質(zhì)上把握了一個決策信息系統(tǒng)的約簡特征。根據(jù)分類特性，探討了信息熵、決策熵和條件熵的思想，給出了它們的性質(zhì)，以及相互之間的關系，分析了他們對決策信息系統(tǒng)不確定性和約簡的影響。對時序決策信息系統(tǒng)，重點研究了時序信息系統(tǒng)的獲取及約簡等基本問題，提出了時間重要性約簡策略。 (2)深入分析了可變精度粗糙集模型的約簡異常，通過引入條件類包含度閥值的概念，描述了包含度與分類率的區(qū)間關系，分析了包含度區(qū)間的動態(tài)變化和正區(qū)域變化引起的約簡異

3、常，提出了消除異常的區(qū)間約簡基本思想，并構造了區(qū)間約簡算法，完善了可變精度粗糙集模型約簡。 (3)闡述了動態(tài)約簡基本思想，進一步描述了多層次的形式化動態(tài)約簡模型，提出了F族計算的新方法，把約簡精度系數(shù)引入到對抽樣的估計中，并進行了深入細致的特性分析，獲得了良好的結果。提出了動態(tài)核概念，研究了動態(tài)核的多層次形式化定義，探討了動態(tài)核具有的基本性質(zhì)，論證了動態(tài)約簡交集對動態(tài)核的包含性，該思想對各層面的動態(tài)約簡形式化定義都具有一致的適應

4、性，從而說明動態(tài)核真正具備了屬性核的本質(zhì)特征。 (4)研究了決策規(guī)則的多種度量，分析了度量體現(xiàn)的性質(zhì)，提出了規(guī)則集合的決策度量，從整體上體現(xiàn)了一個規(guī)則集合的性能，為多知識庫模型選擇奠定了基礎。針對目前值約簡方法的不足，提出了基于規(guī)則分辨矩陣的值約簡思想，從整體上體現(xiàn)了一個規(guī)則集的性質(zhì)，完整地闡述了值約簡，為決策分析奠定了基礎。 (5)基于模型集成的基本理論，給出了模型的形式化表示，提出了模型組合關系與模型集成方法，把規(guī)則