一種新的基于權(quán)值的MANET網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)分簇算法（NAWCA）及其性能仿真.pdf

1、MANET(Mobile Ad hoc Network)網(wǎng)絡(luò)是在沒有任何現(xiàn)存網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施或是集中管理的情況卜動態(tài)形成的多跳無線移動網(wǎng)絡(luò)，有著廣泛的應(yīng)用。在有中心節(jié)點的蜂窩網(wǎng)絡(luò)中，資源的分配比較容易實現(xiàn)，各節(jié)點可以直接或借助基站獲得其它通信一竹點的帶寬要求。如果將網(wǎng)絡(luò)化分成基于簇的分級結(jié)構(gòu)，就能夠?qū)⒎涓C網(wǎng)絡(luò)中使用的方法擴展到MANET網(wǎng)絡(luò)。因此通過分簇算法將網(wǎng)絡(luò)化分成簇可以在很大程度上提高MANET網(wǎng)絡(luò)的性能，具有重要的應(yīng)用價值。

2、論文分析比較了MANET網(wǎng)絡(luò)中多個傳統(tǒng)生成簇算法，針對現(xiàn)有分簇算法的特點，在權(quán)值分簇算法WCA和自適應(yīng)按需加權(quán)算法AOW的基礎(chǔ)上提出了一種新的基于權(quán)值的MANET網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)分簇算法NA WCA，并通過仿真測試證明了這種算法的有效性及性能上的改進。同時，重點對以權(quán)值為基礎(chǔ)的分簇算法的權(quán)重因素進行了研究，分析了和權(quán)重因素確定有關(guān)的土客觀情況，并加以綜合提出了相應(yīng)的權(quán)重確定方法。在NAWCA算法理論的基礎(chǔ)上，利用白組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOM

3、)建立節(jié)點分類模型，通過輸入測試節(jié)點的參數(shù)數(shù)據(jù)，對基于該算法的MANET網(wǎng)絡(luò)進行測試，得到了較理想的分簇結(jié)果。 本文的創(chuàng)新點有二個:首先本文在WCA和AOW分簇算法的基礎(chǔ)上，引入了平均相對移動速度作為權(quán)值重耍的參數(shù)，提出了一種新的基于權(quán)值的自適應(yīng)分簇算法，提高了簇頭在移動中的穩(wěn)定性和自適應(yīng)性;其次，提出了利用主客觀綜合賦權(quán)法確定權(quán)重的權(quán)值計算方法，通過與其他權(quán)重選擇方法比較，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的權(quán)值響應(yīng)速度得到了改進;最后，論文利用自