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文檔簡(jiǎn)介
1、反求工程在飛機(jī)、汽車、艦船制造業(yè)以及生物醫(yī)學(xué)工程等方面有著很大的應(yīng)用價(jià)值,是目前研究的熱點(diǎn)方向之一。數(shù)據(jù)處理是反求工程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),它的結(jié)果將直接影響后期模型重構(gòu)的質(zhì)量。因此,研究反求工程中的數(shù)據(jù)處理對(duì)模型的重構(gòu)具有重大的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
本課題主要研究對(duì)CT掃描所獲取的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲得良好的三維數(shù)據(jù)點(diǎn)和三維模型重構(gòu)效果。
分析了BMP和DICOM兩種文件的結(jié)構(gòu)與組成,開發(fā)了對(duì)DICOM格式文件的信息獲取
2、、格式轉(zhuǎn)化等實(shí)用程序。
詳細(xì)介紹了圖像預(yù)處理過(guò)程中實(shí)現(xiàn)二值化、平滑、銳化和邊緣檢測(cè)等功能的多種算法,并編程一一實(shí)現(xiàn),彌補(bǔ)了只能采用一種算法進(jìn)行處理的缺陷。根據(jù)不同質(zhì)量圖像的不同特點(diǎn),可采用其中的一種或多種算法進(jìn)行處理,消除圖像噪聲、增強(qiáng)圖像邊緣,獲得較好的預(yù)處理效果。
對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行圖像分割,提取所需的信息,運(yùn)用輪廓提取法和邊界跟蹤法提取其輪廓線,并采用了一種改進(jìn)的壓縮數(shù)據(jù)新算法,進(jìn)一步簡(jiǎn)化邊緣曲線的數(shù)據(jù),降低
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