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文檔簡(jiǎn)介
1、生物特征識(shí)別是通過個(gè)體特有的生理和行為特征來進(jìn)行身份識(shí)別的一門科學(xué),簽名就是一種廣泛使用的識(shí)別身份的生物特征。其中基于手寫簽名的身份鑒別在金融、法律、辦公自動(dòng)化、工程文件等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景,它是生物特征識(shí)別領(lǐng)域中一個(gè)十分活躍和難度較高的研究課題。 本文首先介紹了手寫簽名鑒別的應(yīng)用背景、發(fā)展歷史及國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài),然后分析了簽名鑒別問題的性質(zhì)和離線中文簽名鑒別實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn),最后深入研究了離線手寫簽名鑒別的一些關(guān)鍵技術(shù)和主要算法。
2、 離線手寫簽名鑒別的主要困難在于簽名特征的提取。本文提出了一種兼顧靜態(tài)和偽動(dòng)態(tài)特征的基于簽名圖像投影邊緣的連續(xù)小波變換的特征提取方法。對(duì)于靜態(tài)特征的提取,采用在細(xì)化簽名圖像的基礎(chǔ)上提取端點(diǎn)和交叉點(diǎn)的方法;而對(duì)于偽動(dòng)態(tài)特征的提取,則是根據(jù)灰度直方圖提取高灰度特征點(diǎn)的方法,特征提取是本文研究的重點(diǎn)。在匹配算法的設(shè)計(jì)方面,本文針對(duì)偽動(dòng)態(tài)特征和交叉點(diǎn)兩類特征分別采用了兩種基于計(jì)算距離的匹配方法,針對(duì)連續(xù)小波變換后的特征提出了波形信號(hào)相似度
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