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文檔簡介
1、簽名鑒別技術(shù)應(yīng)用范圍很廣,是當(dāng)前很受關(guān)注的研究領(lǐng)域。本文首先介紹了簽名鑒別技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀及其發(fā)展,同時對已有的鑒別技術(shù)的原理與方法進(jìn)行了回顧與總結(jié)。構(gòu)建了一個簽名新的鑒別系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、特征提取和鑒別決策等技術(shù)。
在預(yù)處理階段,通過實驗,得到一套比較好的預(yù)處理方法。特征提取是整個系統(tǒng)的關(guān)鍵部分,經(jīng)過多次實驗,比較了形狀特征、偽動態(tài)特征和紋理特征等,最后綜合使用了這三種特征,同時由于每個簽名圖像提取的特征維數(shù)過
2、高,會導(dǎo)致“維數(shù)災(zāi)難”,故考慮利用主成分分析法(PCA)降維。使用PCA降維后,得到了較低維數(shù)且更加有效的特征。在鑒別決策階段,經(jīng)過理論分析和多次實驗比較,最終選擇SVM作為分類器。
最后引入了三個實驗指標(biāo)——錯誤拒絕率、錯誤接受率、總正確率,綜合評價簽名鑒別方法的好壞。
本文實現(xiàn)了一個離線簽名系統(tǒng),并在自己采集的小數(shù)據(jù)庫上做了一些對比實驗。實驗結(jié)果表明,由于特征提取、降維方法選擇得當(dāng),使得該系統(tǒng)的識別正確率
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