基于HVS和CIRC錯(cuò)誤校正的自適應(yīng)圖像水印研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字多媒體技術(shù)和Intemet技術(shù)的飛速發(fā)展，各種形式的多媒體數(shù)字作品極易被非法復(fù)制、篡改和傳播，因而如何對(duì)數(shù)字作品進(jìn)行保護(hù)已成為一個(gè)相當(dāng)重要而又富有挑戰(zhàn)性的研究課題。目前，數(shù)字水印技術(shù)是保護(hù)多媒體數(shù)字作品版權(quán)的一種非常有效的方法。對(duì)數(shù)字水印技術(shù)的研究有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 本文主要研究了圖像數(shù)字水印技術(shù)的算法和應(yīng)用，以靜態(tài)圖像為研究對(duì)象，其主要研究成果及核心部分歸納如下： 1.本文提出一種基于支持向

2、量回歸機(jī)和人類視覺系統(tǒng)的圖像水印算法。由于水印的嵌入強(qiáng)度越大，水印的魯棒性就越好，所以為了保證水印不可見的同時(shí)提高每個(gè)水印的嵌入強(qiáng)度，本文通過考慮人類視覺特性，根據(jù)圖像的局部特征選擇相適應(yīng)的水印嵌入強(qiáng)度。人類視覺特性是很難解析和描述的，支持向量回歸機(jī)具有非常好的非線性擬合能力，能夠成功的應(yīng)用于函數(shù)逼近方面，所以本文利用支持向量回歸機(jī)模擬人類視覺特性，根據(jù)圖像的局部特征推測(cè)出每個(gè)水印的最適應(yīng)的嵌入強(qiáng)度，使每個(gè)水印嵌入強(qiáng)度在確保數(shù)字水印不可

3、見的同時(shí)最大。為了提高水印的魯棒性，本文又根據(jù)圖像的離散小波分解原理，借助嵌入零樹小波編碼思想，構(gòu)造出圖像經(jīng)過小波分解后的重要小波系數(shù)，然后在重要的小波系數(shù)上嵌入水印。 2.含有水印的數(shù)字圖像對(duì)于常見的數(shù)據(jù)操作或攻擊會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，因此提取出的水印不可能完全正確。本文通過對(duì)現(xiàn)有的有關(guān)信息錯(cuò)誤檢測(cè)和校正算法的研究，提出了一種基于交叉交插里德一索洛蒙碼(CIRC)的水印信息錯(cuò)誤檢測(cè)和校正算法。該算法根據(jù)CRC檢測(cè)原理對(duì)提取出的水印信