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文檔簡(jiǎn)介
1、圖像指紋是從數(shù)字圖像中提取的用于內(nèi)容驗(yàn)證的微細(xì)結(jié)構(gòu)特征,它為圖像驗(yàn)證、監(jiān)控、識(shí)別和檢索提供了重要的手段。與圖像指紋相關(guān)的基本研究問(wèn)題包括:圖像指紋的提取、圖像指紋提取算法的抗攻擊對(duì)策、圖像指紋技術(shù)的評(píng)價(jià)和測(cè)試、圖像指紋系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架和圖像指紋的應(yīng)用。圖像指紋的提取為視覺(jué)信息在安全性評(píng)測(cè)上提供了方法和尺度,是信息安全和圖像處理中非常重要的研究?jī)?nèi)容。圖像指紋可以保護(hù)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)字圖像產(chǎn)品的安全,還可解決數(shù)字圖像傳輸?shù)陌踩珕?wèn)題。此外,圖像指紋技術(shù)
2、在數(shù)字圖像識(shí)別、分類、比對(duì)、檢索等技術(shù)領(lǐng)域也具有應(yīng)用潛力??勾蛴『蛼呙韫羰菆D像指紋提取算法的抗攻擊對(duì)策的研究重點(diǎn),打印和掃描也是真?zhèn)舞b別和司法分析的研究焦點(diǎn)。研究抗打印和掃描攻擊的對(duì)策,可以使包括證卡、票據(jù)、書(shū)籍等硬拷貝媒體獲得數(shù)字圖像指紋和數(shù)字水印的保護(hù),推動(dòng)數(shù)字圖像指紋和數(shù)字水印技術(shù)的實(shí)用化。
目前多數(shù)圖像指紋提取方法對(duì)幾何攻擊魯棒性不強(qiáng),或者對(duì)幾何攻擊和其它信號(hào)處理攻擊不具備全面的魯棒性。圖像指紋技術(shù)在抗打印和掃描攻擊
3、方面,在國(guó)內(nèi)外還屬于比較新穎的研究領(lǐng)域。本文旨在研究魯棒性強(qiáng)的圖像指紋提取算法,以及抗打印和掃描攻擊的對(duì)策。論文的主要?jiǎng)?chuàng)造性研究成果如下:
1.提出基于四階累積量的圖像指紋提取算法及其基于 Hilbert掃描的改進(jìn)算法?;谒碾A累積量的算法只考慮圖像像素行列間的信息,沒(méi)有考慮像素空間二維的位置關(guān)系,所以又提出基于利用Hilbert掃描的改進(jìn)算法,新算法中增加了通過(guò) Hilbert空間填充曲線利用像素位置信息,從而提高了基于四階
4、累積量的圖像指紋提取算法的性能。最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)比較驗(yàn)證了這些圖像指紋提取算法的有效性。
2.提出基于正交變換系數(shù)符號(hào)的圖像指紋提取算法。由于正交變換系數(shù)的符號(hào)位能夠反映圖像的邊緣特征,并且符號(hào)位本身的正負(fù)二值信息非常適合作為二值圖像指紋,因此,提出三種正交變換系數(shù)符號(hào)位的指紋提取算法,分別為圖像處理領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的離散余弦變換、沃爾什-哈達(dá)瑪變換系數(shù)的符號(hào),以及斜小波變換系數(shù)的符號(hào)?;谛毙〔ㄗ儞Q系數(shù)符號(hào)的算法,目的在于探討
5、正交小波變換應(yīng)用到這個(gè)圖像指紋提取框架,即基于正交變換系數(shù)符號(hào)的圖像指紋提取的可能性。仿真實(shí)驗(yàn)表明該類指紋提取算法的優(yōu)良性能。
3.提出基于圖像失真分析建立的打印-掃描過(guò)程模型。針對(duì)該模型指出的打印過(guò)程的半色調(diào)失真,提出了一個(gè)基于半色調(diào)網(wǎng)點(diǎn)匹配的圖像恢復(fù)算法。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了新方法的有效性。針對(duì)打印-掃描過(guò)程模型指出的模糊失真,提出了一個(gè)利用自行制備的邊緣測(cè)試靶測(cè)量掃描儀光學(xué)系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的方法,通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)方法比較驗(yàn)證了該方法的
6、有效性。
4.針對(duì)打印-掃描過(guò)程中存在的幾何失真,提出三個(gè)方法來(lái)解決該問(wèn)題。第一個(gè)算法是利用矢量圖像打印過(guò)程失真程度低的特點(diǎn),提出基于SVG(Scalable Vector Graphics)矢量圖像的抗幾何攻擊對(duì)策。由于打印過(guò)程的格式轉(zhuǎn)換問(wèn)題,第二個(gè)算法提出不依賴具體圖像格式的基于邊框的抗幾何攻擊對(duì)策,利用圖像的邊框特征檢測(cè)和校正打印-掃描過(guò)程中存在的幾何失真。但是由于打印-掃描過(guò)程中幾何失真的復(fù)雜性,提出了第三個(gè)算法,該算
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