指紋圖像增強及特征提取研究.pdf

1、指紋的自動識別技術是公認的最可靠的身份認證技術之一。在實際的處理中，由于受現(xiàn)采集條件的制約，指紋圖像的質量不是很高，因此需要在提取指紋特征之前對指紋圖像進行增強處理。目前的指紋特征表示方法多是基于指紋的細節(jié)點特征，這種表示方法不是很完善，如何構建更加適合指紋特性的指紋表示方法是指紋的自動識別技術要解決的關鍵問題之一。 目前使用的指紋圖像增強的方法主要有兩種，一種是基于Gabor濾波器的指紋圖像增強，另一種是使用方向濾波的方法。使

2、用Gabor濾波器面臨參數(shù)的估計問題，即如何估算指紋紋線的方向和頻率。本文使用基于小波的方向場來計算指紋紋線的方向，使用基于統(tǒng)計窗的方法來計算指紋紋線的頻率。針對Gabor濾波增強算法復雜度較高、運算耗時，不太適合實時處理的特點，本文把二維Gabor濾波器分解為兩個不同方向上的一維高斯濾波器，然后使用在沿著脊線方向和垂直于脊線方向上進行方向濾波的方法對指紋圖像進行增強處理，從而降低了使用Gabor濾波器的時間復雜度。為了驗證本文算法的增

3、強效果，本文進行了一定的實驗。實驗結果表明，本文的方法在縮短運算時間的同時，能夠提高增強效果。 指紋的特征提取算法是指紋識別系統(tǒng)中最核心的算法之一。目前大多數(shù)自動識別系統(tǒng)都是只提取指紋的細節(jié)點特征，而僅僅使用細節(jié)點特征表示指紋不具有完備性和準確性，很多時候存在著指紋細節(jié)點特征相同而指紋卻不相同的情況。本文從分析指紋的各種特征點的表示方法出發(fā)，通過比較各種指紋特征表示方法的優(yōu)缺點，給出了結合多種特征來表示指紋的思想。并在這種思想的