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文檔簡介
1、本文針對中文網(wǎng)頁的分類問題，提出了一種基于代表樣本動態(tài)生成的快速文本分類方法，并構(gòu)建了一個網(wǎng)頁分類的原型系統(tǒng)。主要工作包括： 1、在詳細分析κ-近鄰分類法兩個特性的基礎(chǔ)上，提出了一種新的基于代表樣本動態(tài)生成的分類方法。這種分類法通過對原始訓練樣本集的訓練生成代表樣本，充分利用每個原始訓練樣本的有效信息，對已生成的代表樣本進行多次調(diào)整，從而使代表樣本更具有代表性。這種方法有效地壓縮了原始訓練樣本集，提高了分類效率；同時，由于代表樣
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