基于人工免疫的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf

1、人工免疫是近幾年在智能技術(shù)學(xué)科方面新興的研究領(lǐng)域。生物免疫是一個(gè)高度復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)、記憶和模式識(shí)別的能力。通過模擬和應(yīng)用免疫系統(tǒng)的信息處理能力，可以解決許多科學(xué)和工程問題。 本論文研究工作是針對(duì)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中觀審計(jì)中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究”(項(xiàng)目號(hào)：70731015)中一個(gè)子課題進(jìn)行的。其研究任務(wù)是借鑒生命科學(xué)中免疫的概念與理論，圍繞免疫進(jìn)化、抗體克隆選擇學(xué)說等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用進(jìn)行深入的研究，并將之應(yīng)用于

2、實(shí)際系統(tǒng)(如網(wǎng)絡(luò)入侵檢測)，論文的主要研究內(nèi)容和工作成果有： (1)以改進(jìn)免疫算法(AIA)作為基礎(chǔ)，將之運(yùn)用到關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘當(dāng)中，提出一種新型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，針對(duì)用戶感興趣的屬性，對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)規(guī)則直接進(jìn)行挖掘。并對(duì)其優(yōu)勢與局限性進(jìn)行分析討論。 (2)針對(duì)更一般的挖掘需求，提出一種以最大頻繁項(xiàng)目集為目標(biāo)的免疫挖掘算法。其基本思路是將免疫克隆選擇的概念引入挖掘過程當(dāng)中。該算法可減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的掃描次數(shù)，同時(shí)也具有較好