基于人工免疫算法的病毒檢測技術(shù)的研究.pdf

1、隨著信息網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，計算機安全問題引起了人們的廣泛關(guān)注，其中計算機病毒是最大的安全威脅之一。隨著計算機病毒技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的病毒檢測方法已經(jīng)很難應(yīng)對其威脅，人們開始研究一些智能病毒檢測技術(shù)以應(yīng)對各種未知的惡意軟件，其中人工免疫系統(tǒng)是人們關(guān)注的重點領(lǐng)域之一。
　　針對檢測未知惡意軟件問題，本文提出了一種將否定與肯定選擇算法相結(jié)合的人工免疫算法。根據(jù)否定選擇算法與肯定選擇算法的基本思想，提出了一種先將未成熟檢測器與自我集中的特

2、征數(shù)據(jù)源進行否定選擇得到一批成熟檢測器，然后再將這批成熟檢測器與非自我集中的特征數(shù)據(jù)源進行肯定選擇得到精選的成熟檢測器的方法來提高檢測器的檢測效率；同時將克隆算法應(yīng)用到改進的人工免疫算法中，先將經(jīng)過否定與肯定選擇算法耐受后得到的成熟檢測器變異增殖，然后將這些變異的成熟檢測器作為記憶檢測器放到未成熟檢測器集合中重新進行耐受，從而得到更優(yōu)秀的成熟檢測器。本文所提的方法能更有效的提高檢測的效率。
　　對改進的人工免疫算法進行了實驗認證，