“機(jī)理+辨識”預(yù)測策略在電力短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測對系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和穩(wěn)定性有重要的意義。它是一個傳統(tǒng)的重要研究課題。目前現(xiàn)有的方法主要在于引進(jìn)先進(jìn)的智能預(yù)測技術(shù)，以及對多模型預(yù)測結(jié)果的優(yōu)化合成方面。但是，進(jìn)一步穩(wěn)定提高預(yù)測準(zhǔn)確率的主要途徑卻是從預(yù)測策略方面的研究。 在對“組合預(yù)測”策略思考的基礎(chǔ)上，我們提出了一種比較全面考慮復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)知識和系統(tǒng)行為經(jīng)驗(yàn)知識的“機(jī)理+辨識”預(yù)測策略。首先采用最近連續(xù)3天的日5個天氣因子進(jìn)行多元線性回歸；再對實(shí)際負(fù)荷與回歸

2、負(fù)荷的差值進(jìn)行辨識預(yù)測；并采用DDDAS提倡的模型評價與預(yù)測方式，進(jìn)行多預(yù)測結(jié)果的靈活合成。同時，為解決矩陣數(shù)值計(jì)算中的奇異性引起的初值敏感問題，我們還將數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中的ensemble技術(shù)移植到短期負(fù)荷預(yù)測中。 研究的主要成果為：(1)“機(jī)理+辨識”預(yù)測策略，顯著提高了預(yù)測結(jié)果的穩(wěn)定性。這是由于回歸負(fù)荷與實(shí)際負(fù)荷的差值，只有實(shí)際負(fù)荷的5％左右；并且顯著改善了平穩(wěn)性。(2)ensemble預(yù)測不僅可以提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確率，還初步