方向性數(shù)字圖像表示及去噪算法研究.pdf

1、在目前的信號(hào)表示方法中小波變換法已被廣泛接受,然而小波在高維(例如二維)應(yīng)用中表現(xiàn)出了局限性.這是因?yàn)樾〔▋H對(duì)零維奇異值的目標(biāo)函數(shù)是最優(yōu)基,在一維或更高維奇異性上,不是最優(yōu)基.因此能夠克服小波上述缺點(diǎn)的具有方向性的圖像表示方法就成為人們尋求的目標(biāo).在近幾年對(duì)方向性圖像表示方法的研究中,脊波、曲波、Contourlet變換方法由于具有固定的變換形式和靈活的方向選擇性而逐漸成為各種方向性圖像表示中的佼佼者. 本文首先對(duì)這些變換方法進(jìn)

2、行詳細(xì)地研究和討論,包括原理、構(gòu)造方法、性能、應(yīng)用領(lǐng)域等.在此基礎(chǔ)上,開發(fā)了簡化計(jì)算的小波基矢量構(gòu)造方法,并將其應(yīng)用于改進(jìn)的有限域脊波變換；在對(duì)Contourlet方向?yàn)V波器的研究中,結(jié)合全相位數(shù)字濾波,通過構(gòu)造方向模板以及圖像扭轉(zhuǎn)和風(fēng)扇濾波迭代的方法,得到了兩種新型的方向?yàn)V波器組.這兩種全相位方向?yàn)V波器組不對(duì)圖像下采樣,保留了圖像方向的細(xì)節(jié)信息,具有更好的方向選擇性能且在恢復(fù)時(shí),不需要重建濾波,方法簡單；在對(duì)Contourlet變換的

3、分級(jí)研究中,建立了一種全相位分級(jí)方法,由于全相位子帶分解的優(yōu)異性能,使得這種分級(jí)方法優(yōu)于拉普拉斯金字塔分級(jí)方法. 將全相位分級(jí)方法同全相位方向?yàn)V波器相結(jié)合,形成了一種新型的全相位Contourlet離散變換. 本文研究了方向性表示方法在圖像去噪中的應(yīng)用.首先,總結(jié)了各種圖像去噪的方法,重點(diǎn)介紹了小波去噪的各種算法.通過比較各種圖像表示方法的圖像去噪效果,得到了有意義的結(jié)論,即本文提出的改進(jìn)有限域脊波變換方法適用于具有直線