仿真優(yōu)化加速求解器研究與開發(fā).pdf

1、仿真優(yōu)化已成為復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的重要手段，但在實(shí)際應(yīng)用中，它存在一些缺陷。一方面，由于每次生成的設(shè)計(jì)參數(shù)都需要通過(guò)仿真系統(tǒng)進(jìn)行目標(biāo)評(píng)估，使得系統(tǒng)僅在仿真進(jìn)程中就要消耗相當(dāng)多的時(shí)間。如果設(shè)計(jì)參數(shù)的響應(yīng)曲面比較復(fù)雜，規(guī)模比較大，則仿真優(yōu)化的時(shí)間消耗將呈幾何增長(zhǎng)；另一方面，在制造單元控制中存在一類逆向求解問(wèn)題，即根據(jù)用戶提出的設(shè)計(jì)目標(biāo)，由系統(tǒng)求解出仿真模型的各個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)，但傳統(tǒng)仿真優(yōu)化無(wú)法實(shí)現(xiàn)這種逆向求解功能。為了解決以上兩方面問(wèn)題，本文在分

2、析前人成果的基礎(chǔ)上，研究并開發(fā)了面向制造系統(tǒng)的仿真優(yōu)化加速求解器，提高了仿真優(yōu)化速度，實(shí)現(xiàn)了對(duì)制造系統(tǒng)仿真模型的逆向求解功能。論文的具體研究?jī)?nèi)容如下： 論文首先提出了仿真優(yōu)化加速求解器的理論框架和體系結(jié)構(gòu)。該加速求解器的核心思想是以訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代實(shí)際仿真模型作為設(shè)計(jì)參數(shù)的目標(biāo)輸出，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)的瞬態(tài)性使得仿真優(yōu)化所消耗的時(shí)間大大減少，實(shí)現(xiàn)了對(duì)仿真優(yōu)化的加速功能，同時(shí)，設(shè)計(jì)了基于實(shí)例推理與基于規(guī)則推理相結(jié)合的逆向求解機(jī)