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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代科學技術的進步和電氣化程度的提高,電機已被廣泛應用于工業(yè)生產(chǎn)的各個領域,電機發(fā)生故障和停止運行,不僅會損壞電機本身,而且會影響整個系統(tǒng)的正常工作,甚至危及人身安全,造成巨大的經(jīng)濟損失。通過對電機狀態(tài)的監(jiān)測和分析,可以及早發(fā)現(xiàn)故障和預防故障的進一步惡化,減少突發(fā)事故造成的停產(chǎn)損失,并為實現(xiàn)狀態(tài)檢修創(chuàng)造條件。 電機出現(xiàn)故障時,故障信號中往往含有大量的時變、短時突發(fā)性質(zhì)的成分,傳統(tǒng)的信號分析方法如Fourier變換不能有效地提
2、取電機的故障特征。分數(shù)階Fourier變換作為一種時頻分析方法,對線性調(diào)頻信號具有很好的處理效果,考慮到分數(shù)階Fourier變換處理非平穩(wěn)信號的優(yōu)越性,本文研究如何將分數(shù)階Fourier變換應用于變頻調(diào)速異步電機故障診斷中。 本文介紹了分數(shù)階Fourier變換的原理、方法,重點介紹了分數(shù)階Fourier變換對線性調(diào)頻信號的處理優(yōu)勢。在分析和總結電機常見故障機理及其在電流頻譜上出現(xiàn)的故障特征的基礎上,對變頻調(diào)速異步電動機定子電流信
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