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1、天津大學(xué)碩士學(xué)位論文氣旋的圖像特征提取、描述及臺(tái)風(fēng)中心定位姓名:靳梅申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師:王萍20080601ABSTRACTWiththeincreasingapplicationofDopplerradarasaneffectivetoolofdetectingsevereconvectiveweatherdomesticandoverseasresearchersfoundthatthemesocyc
2、lonehasacloserelationshipwithcatastrophicweathers,suchasstormstrongwind,hail,andSOonTherefore,theinformationofmesocyclonewhichisprovidedbyDopplerradarhasanobviousadvantageinprealarmingofthesevereweatherandtomadoaccuratel
3、yandintimeOfallnaturaldisasters,typhoonposesthemostdangerousthreattolifeandpropertyItISverylmportanttorecognizetyphoonandlocatethecenterthroughsatelliteimageButtheworkisstillinresearchduetothecomplexnatureofcloudshapeand
4、structureoftyphoonThepapermainlyincludestheseparts:1extractionandrepresentationofspiralband;2centerlocationfordevelopingtyphoon;3。theimprovementsofmesocyclonerecognitionFirstofall,spiralbandextractionisperformedonthebasi
5、sofcioudima窯esegmentationThepaperstressesonselfadaptthresholdsegmentationtoradarreflectionimagecombinedwithdirectionmultiscalegrowthmethodTheoutcomeofspiralbandextractionisveryvalidAprincipalcurveisusedtorepresenttheshap
6、efeatureofeveryregionThenHoughtransformisappliedtOthesecurvestodetectalogarithmspiralequationwhichcanmatchtheCurveswellToachievethegoal,coordinatestransformisemployedteducetheparameterdimensionofHoughtransformAfterthespi
7、ralisobtainedthetyphooncenterislocatedonthecenterofthespiralAstomesocyclonerecognition,thevalidsegmentationmethodtoreflectionimageisimprovedRankinepatternisappliedtOfilterfalsevelocitypairfurthermorethreepeople’Svotingme
8、thodisputforwardandusedTheaccuracyandthecalculationspeedofmesocyclonerecognitionareenhancedBasedontheoriesofimageprocessingandpatternrecognition,andwithexpert,sexperience,allalgorithmsarecodedwithClanguageThepaperoptimiz
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