人臉識別技術(shù)在顱骨面貌復(fù)原中的應(yīng)用.pdf

1、計算機(jī)輔助顱骨面貌復(fù)原技術(shù)是對三維數(shù)字化顱骨數(shù)據(jù)，應(yīng)用人類學(xué)關(guān)于顱骨面貌的軟組織厚度數(shù)據(jù)，采用計算機(jī)技術(shù)來生成該顱骨對應(yīng)的面貌，使得生成的面貌盡可能的符合該顱骨的原始面貌特征。 本文以計算機(jī)輔助顱骨面貌復(fù)原中的真實感建模為研究對象，首先論述了當(dāng)前復(fù)原過程中真實感處理的重要性，指明了其在復(fù)原過程中被忽略或置于次重要位置的現(xiàn)狀，然后受意大利Abate啟發(fā)，以現(xiàn)有的人臉檢測、識別相關(guān)理論為基礎(chǔ)，提出了一種快速為初步復(fù)原模型獲取最合適紋

2、理的方法，并實現(xiàn)紋理貼圖。 主要研究內(nèi)容包括： 1)人臉區(qū)域的自動檢測和二次驗證。通過研究現(xiàn)有人臉檢測方法，提出一種以膚色模型做初檢，用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做二次判定的較為準(zhǔn)確的人臉區(qū)域檢測方法。并應(yīng)用貝葉斯決策理論對檢測的正確率做了進(jìn)一步的提升。 2)人臉面部特征點自動標(biāo)定。針對分割出來的面部區(qū)域，提出一種利用色彩和區(qū)域灰度積分投影相結(jié)合的方法，確定臉部區(qū)域瞳孔、鼻子和嘴巴等關(guān)鍵器官的位置以及輪廓信息。 3)最

3、佳特征向量選擇。對由人臉多個器官的位置關(guān)系形成的特征向量，可能包含多個屬性。這就需要在這一組屬性中選擇最具代表性的和有較高區(qū)分度的屬性，組成特征向量參與識別或者紋理匹配過程，本文提出了一種衡量特征向量的屬性區(qū)分度的方法，得到了屬性功能的強(qiáng)度序列。 4)紋理的制作以及映射技術(shù)。采用WON-SOOK LEE的貼圖方法，首先對人臉的正側(cè)面照片進(jìn)行無縫拼接，生成紋理，然后采用正側(cè)面投影方法，對人臉模型上的紋理坐標(biāo)進(jìn)行定義，實現(xiàn)紋理貼圖。