帶乘性噪聲系統(tǒng)的多尺度最優(yōu)濾波融合算法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩61頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、帶乘性噪聲系統(tǒng)的最優(yōu)估計(jì)理論及多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在石油地震勘探、水下目標(biāo)探測(cè)、語(yǔ)音信號(hào)處理等諸多領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文主要針對(duì)帶乘性噪聲系統(tǒng)的多傳感器最優(yōu)濾波融合估計(jì)算法作進(jìn)一步研究。 以往針對(duì)帶乘性噪聲系統(tǒng)的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法局限在不同的傳感器必須具有相同的尺度(采樣率)。但是在自然界和工程實(shí)踐中,許多現(xiàn)象或過(guò)程都具有多尺度特征或多尺度效應(yīng),同時(shí)人們對(duì)現(xiàn)象或過(guò)程的觀察往往也是在不同尺度上進(jìn)行的,因此解決多尺度(不同采

2、樣率)傳感器的數(shù)據(jù)融合問(wèn)題有其重要的意義。 近年來(lái),小波分析成為一門迅速發(fā)展起來(lái)的新興學(xué)科。其中在多尺度分析方面,多尺度信號(hào)表示和多尺度信號(hào)處理算法的研究日益成為國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。 本文運(yùn)用多尺度分析的思想,將基于模型的動(dòng)態(tài)分析方法和基于統(tǒng)計(jì)特性的多尺度信號(hào)變換方法相結(jié)合,針對(duì)不同尺度上擁有不同特征的多傳感器對(duì)同一目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行觀測(cè)的帶乘性噪聲系統(tǒng),建立了單通道和多通道兩種情況下帶乘性噪聲系統(tǒng)的多尺度分布式最優(yōu)濾波融合算法

3、。在最細(xì)尺度上獲得了基于全局信息的融合估計(jì)值。本文所說(shuō)的最優(yōu)均是建立在線性最小方差意義上的。 本文主要的工作如下: 第一,回顧了帶乘性噪聲系統(tǒng)的最優(yōu)估計(jì)理論的發(fā)展和現(xiàn)狀,并簡(jiǎn)單介紹了多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)及小波變換的基礎(chǔ)知識(shí)。 第二,分別針對(duì)不同尺度的多傳感器觀測(cè)下單通道和多通道兩類帶乘性噪聲系統(tǒng),利用小波變換作為連接不同尺度之間信息的橋梁,推導(dǎo)出多尺度分布式最優(yōu)濾波融合算法。在此基礎(chǔ)上,對(duì)算法的延時(shí)性進(jìn)行了改進(jìn),

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論