數(shù)據(jù)上報(bào)質(zhì)量對(duì)癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)預(yù)警能力影響的研究.pdf

1、目的：
　?。?）評(píng)估湖北省農(nóng)村地區(qū)傳染病綜合癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（ISSC系統(tǒng)）的數(shù)據(jù)上報(bào)質(zhì)量；
　　（2）評(píng)估ISSC系統(tǒng)的預(yù)警能力；
　?。?）探究ISSC系統(tǒng)數(shù)據(jù)上報(bào)質(zhì)量對(duì)預(yù)警能力的影響，評(píng)估二者的時(shí)間序列相關(guān)關(guān)系；
　　（4）提出數(shù)據(jù)質(zhì)量具體要求，得出指標(biāo)最佳范圍，為今后的傳染病監(jiān)測(cè)工作提供經(jīng)驗(yàn)和參考。
　　方法：
　?。?）通過(guò)計(jì)算ISSC系統(tǒng)運(yùn)行期間數(shù)據(jù)的遲報(bào)率、及時(shí)上報(bào)率、缺報(bào)率、一致率等指標(biāo)

2、，對(duì)癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)上報(bào)質(zhì)量進(jìn)行及時(shí)性、完整性、一致性進(jìn)行評(píng)估，采用?2檢驗(yàn)進(jìn)行率的比較，對(duì)等級(jí)資料用Mann-Whitney檢驗(yàn)及Kruskal-Wallis檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
　?。?）以醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)熱初診數(shù)據(jù)為基線(xiàn)，采用Excel工作表函數(shù)和VBA編程結(jié)合的方式進(jìn)行半合成模擬暴發(fā)。用靈敏度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值等指標(biāo)評(píng)估系統(tǒng)預(yù)警能力，選出各預(yù)警模型（CUSUM、Shehart、MA、EWMA、EARS-3C）的最佳參數(shù)，結(jié)合RO

3、C曲線(xiàn)和曲線(xiàn)下面積（AUC）比較各模型預(yù)警效能，選出最佳預(yù)警模型。
　?。?）以最佳模型計(jì)算時(shí)間序列預(yù)警能力指標(biāo)，繪制預(yù)警能力和數(shù)據(jù)質(zhì)量之間的散點(diǎn)圖，采用Pearson相關(guān)分析和廣義相加模型（GAM）曲線(xiàn)擬合對(duì)二者進(jìn)行相關(guān)性分析。
　　結(jié)果：
　?。?）系統(tǒng)運(yùn)行期間，潛江累計(jì)上報(bào)就診總?cè)藬?shù)920308人，上報(bào)總病例191804例，平均每日上報(bào)286例；沙洋上報(bào)就診總?cè)藬?shù)622805人，累計(jì)上報(bào)總病例155182例，平均

4、每日上報(bào)235例。兩地總遲報(bào)率分別為12.27％和15.70%，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=779.377,P＜0.001）。按醫(yī)療機(jī)構(gòu)級(jí)別來(lái)看，市級(jí)、鎮(zhèn)級(jí)、村級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)總遲報(bào)率分別為20.25%、15.82%和12.12%，呈市級(jí)＞鎮(zhèn)級(jí)＞村級(jí)的趨勢(shì)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=1113.378,P＜0.001）。按遲報(bào)程度不同，兩地遲報(bào)均集中在1～10天范圍內(nèi)，且呈市級(jí)＜鎮(zhèn)級(jí)＜村級(jí)的趨勢(shì)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（U=248914149.0，P＜0.

5、001）。就病例缺報(bào)率而言，沙洋（1.09%）較潛江（4.83%）低（χ2=1137.439,P＜0.001），就總門(mén)診量缺報(bào)而言?xún)傻夭顒e不大。按醫(yī)療機(jī)構(gòu)級(jí)別，市級(jí)最低（0.3%）、其次是鎮(zhèn)級(jí)（2.53%），村級(jí)最高（3.08%）（χ2=36.649,P＜0.001），另外，兩地一致率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=1.030，P=0.310）。
　?。?）移動(dòng)平均法（MA）和累積和控制圖法（CUSUM）應(yīng)用于ISSC系統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診量早

6、期預(yù)警效果更好。最佳參數(shù)的設(shè)置為：MA模型k=3時(shí),靈敏度=93.74%，特異度=86.94%，約登指數(shù)=0.81。CUSUM模型k=0.5時(shí)，靈敏度=94.54%，特異度=88.56%，約登指數(shù)=0.83。
　?。?）本研究中數(shù)據(jù)質(zhì)量和預(yù)警能力相關(guān)關(guān)系如下：以沙洋數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)時(shí)，靈敏度隨遲報(bào)率的升高而下降，最高為97.5%；以潛江數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)時(shí)，靈敏度幾乎不隨遲報(bào)率和及時(shí)上報(bào)率的增加而變化，維持在93.71%左右；特異度與遲報(bào)率、及

7、時(shí)上報(bào)率之間有閾值效應(yīng)：特異度隨著遲報(bào)率的上升而下降，特異度max=88.24%，特異度min=84%。當(dāng)遲報(bào)率大于14.26%時(shí)，PPV隨遲報(bào)率增加而降低，隨及時(shí)上報(bào)率增加升高,PPVmax=0.22。預(yù)警時(shí)間與遲報(bào)率、及時(shí)上報(bào)率和缺報(bào)率均有閾值效應(yīng)。預(yù)警時(shí)間在遲報(bào)率小于17.84%時(shí)隨遲報(bào)率升高而降低，當(dāng)遲報(bào)大于17.84%時(shí)，預(yù)警時(shí)間隨之升高，在17.84%時(shí)預(yù)警時(shí)間最短，為1.41天。預(yù)警時(shí)間與缺報(bào)率呈開(kāi)口向上的拋物線(xiàn)趨勢(shì)，當(dāng)缺