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文檔簡介
1、隨著視頻通信技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字視頻在軍事應(yīng)用和人們的日常生活中都起著越來越重要的作用。然而,數(shù)字視頻信號在傳輸過程中由于信道干擾等原因會出現(xiàn)突發(fā)性誤碼,使得解碼終端出現(xiàn)差錯塊或丟失塊,最終導(dǎo)致視頻質(zhì)量下降。因此,除了采用糾錯編碼、遇錯重傳等方法外,往往還可以在解碼端利用正確接收的信息恢復(fù)丟失的信息,這就是基于解碼的差錯恢復(fù)方法即差錯掩蓋技術(shù)。H.26L和MPEG-X等視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)中均采用了差錯掩蓋技術(shù)。對于幀內(nèi)編碼的I幀,它不能利用時間方
2、向上的冗余信息進(jìn)行恢復(fù),只能利用當(dāng)前幀內(nèi)的空間信息進(jìn)行錯誤恢復(fù)。I幀的誤碼會導(dǎo)致差錯傳播到GOP(圖像組)的其他幀。因此尋找恢復(fù)準(zhǔn)確度高、可實現(xiàn)的幀內(nèi)差錯掩蓋方法至關(guān)重要。 本文首先研究了各種基于經(jīng)典統(tǒng)計數(shù)學(xué)的幀內(nèi)差錯掩蓋算法,包括基于像素插值的方法和基于塊匹配的方法,并分析這些算法的優(yōu)勢和局限性。然后,在研究模糊集理論的基礎(chǔ)上,提出兩種基于模糊集理論的視頻幀內(nèi)差錯掩蓋算法,包括基于模糊推理的方法和模糊聚類的方法,詳細(xì)介紹算法的
3、基本思想和掩蓋流程,并重點討論算法的關(guān)鍵問題。在基于模糊推理的視頻幀內(nèi)差錯掩蓋方法中,將模糊推理應(yīng)用于是否接受初步差錯掩蓋結(jié)果的判決上,合理修正掩蓋結(jié)果,使得邊緣連續(xù)。在基于模糊聚類的方法中,首先利用幀內(nèi)差錯塊周圍相鄰塊的平滑程度和紋理方向等約束條件,對差錯塊周圍的相鄰塊進(jìn)行模糊分類,然后用相似塊的像素插值得到差錯塊的像素值。最后在H.264參考軟件JM8.6的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)各類算法,并利用不同特性和誤碼率的序列進(jìn)行了測試。實驗結(jié)果表明:
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