數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)村信貸業(yè)務(wù)中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)系統(tǒng)和各個(gè)行業(yè)有了比較廣泛的應(yīng)用，特別是發(fā)達(dá)地區(qū)的專業(yè)銀行，但是針對(duì)農(nóng)村信貸市場(chǎng)應(yīng)用很少。本文的研究工作嘗試將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)村信貸業(yè)務(wù)當(dāng)中的評(píng)級(jí)階段，對(duì)一個(gè)發(fā)展相對(duì)滯后的市場(chǎng)領(lǐng)域做一個(gè)有益嘗試，由于農(nóng)村信貸業(yè)務(wù)模式單一、評(píng)級(jí)授信手段也相對(duì)簡(jiǎn)單，農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)方法尚以定性分析為主。本文側(cè)重于對(duì)農(nóng)村信貸業(yè)務(wù)當(dāng)中的農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)模型做研究，以農(nóng)戶評(píng)級(jí)所采集的農(nóng)戶基本資料為分析數(shù)據(jù)，研究如何將數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法應(yīng)用于真實(shí)

2、的農(nóng)戶評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)中，挖掘出隱含的規(guī)律，并量化為具體的評(píng)分模型，同時(shí)根據(jù)應(yīng)用案例對(duì)模型作出調(diào)整，建立符合實(shí)際需求的新型農(nóng)戶評(píng)級(jí)模型。
　　 本文通過具體的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)。根據(jù)現(xiàn)實(shí)當(dāng)中的農(nóng)戶評(píng)級(jí)以及分析研究原始數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、抽取、預(yù)處理等，建立了農(nóng)戶評(píng)級(jí)決策樹模型，本文得出的評(píng)級(jí)模型是一個(gè)百分制的農(nóng)戶信用評(píng)分模型，對(duì)于此模型，建立了評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
　　 本文建立的農(nóng)戶信用評(píng)分模型