2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、數(shù)據(jù)采集是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本功能之一,在許多實(shí)際應(yīng)用中,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集功能發(fā)揮著重要作用。數(shù)據(jù)采集問(wèn)題即是研究用戶(hù)如何通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)從監(jiān)控區(qū)域收集感知數(shù)據(jù)。目前無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集普遍存在以下問(wèn)題:由于傳感器節(jié)點(diǎn)的無(wú)線(xiàn)通信帶寬有限,大量的網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)傳輸需求容易造成網(wǎng)絡(luò)擁塞,進(jìn)一步造成數(shù)據(jù)延遲與丟失,同時(shí),由于傳感器節(jié)點(diǎn)存在特有的能量約束,大量的無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸使得傳感器節(jié)點(diǎn)生存時(shí)間降低,從而縮短整個(gè)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期。

2、據(jù)統(tǒng)計(jì),傳感器節(jié)點(diǎn)的絕大部分能量消耗在無(wú)線(xiàn)通信模塊上。如何在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中,通過(guò)分層數(shù)據(jù)建模方法盡量減少網(wǎng)內(nèi)無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸量,降低網(wǎng)絡(luò)能耗,提高帶寬利用率,從而延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期,是本文研究的主要問(wèn)題。 本文主要研究工作包括以下兩大部分: (1)針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中降低能耗的目標(biāo),提出了基于分層數(shù)據(jù)建模的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集模型(LCG),包括局部模型,簇模型和全局模型三個(gè)子模型,以傳輸模型參數(shù)代替?zhèn)鬏敼?jié)點(diǎn)感

3、知數(shù)據(jù),從而減少網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)傳輸量。同時(shí),對(duì)模型的網(wǎng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)策略進(jìn)行研究,在已有DCHS簇頭產(chǎn)生算法基礎(chǔ)上,提出適合于采用分層數(shù)據(jù)模型的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議。最后,為了驗(yàn)證該模型的有效性,對(duì)該模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析。 (2)為L(zhǎng)CG模型的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證搭建硬件平臺(tái)。利用Crossbow公司的無(wú)線(xiàn)傳感器套件在中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院智能信息處理與人機(jī)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室內(nèi)搭建了一個(gè)基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng),采用MoteView任務(wù)管

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