水下彈性目標(biāo)的回波特性提取方法研究.pdf_第1頁
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1、東南大學(xué)碩士學(xué)位論文水下彈性目標(biāo)的回波特性提取方法研究姓名：丁瑞新申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：信號與信息處理指導(dǎo)教師：陳勵軍20080303ABSTItACTAbstractThisdissertationmainlydiscussedtheapplicationofhighorderspectraintheechoofunderwatertargetsFirst，introducedthehistoryandthecurrentsitua

2、tionofunderwatertargetsrecognitionresearchandtheuseofhighorderstatisticstheoreticalinscatteringechoofelasticobjectivesThensystematicallyintroducedthehighorderstatisticaltheoryincludingdefinitionandpropertyofonmulantanhig

3、horderspoGtra，summedupfeaturesandadvantagesofhighorderspectrainengineeringapplicationThepaperintroducedresonancescatteringtheoryofelastictargets，andthengiventhedifferencebetweenelastictargetsandnonelastictargetsFinallyth

4、epaperfocusedonthefeaturedextractionbasedOOhighorderstatisticsFirsttwosimpleclassificationparametersaredefinedbasedonsecondorderstatisticsandthirdorderstatisticsrespectivelyanddecidesforthepresenceorabsenceoftheelasticre

5、sponsefollowingthespecularresponseSecondlybecauseofhighorderspectrumismultidimensionalfunction，ifweusohighorderspectrumascharacteristicswillloadtocalculationoverload，SOweselectthephaseofradiallyintegratedbispectra(PRIB)a

6、scharacteristicsPRIBcanconverttwodimensionalbispeetrumfunctionintoonedimensionalfunctionPRIBalsoisnotsensitivetotheamplitudeofecho，itisimportanttoactualtargetclassificationTheprocessingresultsofbasintestingdataispresente

7、dandtheresultshowedthattheclassificationparametersbasedonbispoctrumarebiggerthanbasedonpowerspectrumabout5dBThereasonfbrthisisbecausebispoctrurnCallinhibitGaussiannoiseandusinghighorderstatisticsCanobtainmoreinformationt

8、hansccondorderstatisticstonongaussiansigtlalThenWeprocessthedatausingPRIB船characteristicsandtheresultsshowthateigenvaluesofelastictargetsisstableindifferentanglebuteigenvalueofnonelastictargetshavebigchangesindifferentan

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