基于RS技術的森林面積統(tǒng)計方法的研究——以南京浦口老山林場為例.pdf

1、隨著人類逐步跨入空間時代、信息時代，遙感技術也隨之迅速發(fā)展，并越來越多的被用來獲取在地球表面上無法獲得的信息。尤其是在森林資源調查和監(jiān)測方面，遙感技術更是發(fā)揮了其它技術無可比擬的優(yōu)越性。遙感技術的發(fā)展為及時監(jiān)測森林資源調查變化提供了新的手段和方法。 本文以ERDAS遙感圖像處理軟件作為主要處理工具，通過對圖片進行處理已提取林地面積，不僅可以避免由于人工實地調查中工作量大、調查周期長，資源數(shù)據(jù)速度慢，精度低等缺點，還可以發(fā)揮其信息

2、量大，檢測手段先進等優(yōu)點，使得快速、準確的完成森林面積統(tǒng)計成為現(xiàn)實，這也是本次研究的目的之所在。首次對南京浦口區(qū)老山林場的林地面積及覆蓋率進行統(tǒng)計，對推進南京地區(qū)空間數(shù)據(jù)庫的建設，實現(xiàn)林業(yè)資源動態(tài)監(jiān)測和網(wǎng)絡化管理具有重要意義。 主要的研究內容和結論歸納如下： (1)對研究區(qū)的地形圖以及遙感圖片進行幾何精校正，轉換到統(tǒng)一坐標系，北京54坐標系。 (2)對研究區(qū)的遙感影像進行圖像增強，以提高目視判讀效果。包括彩色增強

3、、反差增強和比值增強。在彩色增強中，通過對研究區(qū)ETM+各波段特征值和相關性矩陣分析，確定森林植被提取的最佳波段組合是TM4、TM5、TM3。 (3)對多光譜圖像與高分辨率圖像進行融合處理，以提高圖像信息和分辨率，通過比較IHS、PCA、Brovey、小波融合算法在Landsat-7影像融合中的融合結果，得出IHS融合效果最好。 (4)圖像分類和分類結果評價，本文采用基于非監(jiān)督分類中的ISODATA算法對融合后的影像進行

4、初步分類，然后利用監(jiān)督分類Baves分類器以及實地采樣數(shù)據(jù)對初步分類結果再次分類。計算誤差矩陣，利用用戶精度，生產(chǎn)者精度，總體精度以及Kappa系數(shù)指標對分類結果進行評價，評價結果精度滿足要求。 (5)利用分類后的林地像元數(shù)計算林地總面積，得到南京浦口區(qū)老山林場的林地面積。 研究結果表明，利用遙感技術進行森林面積提取，克服了人工實地調查的不足；通過計算機分類，達到了分類精度要求，但不是很高；計算機自動分類后，還要進行地面