數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在傳動(dòng)機(jī)械ERP系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的普及，ERP在企業(yè)中已獲得了廣泛的應(yīng)用，然而ERP運(yùn)行中積累的大量數(shù)據(jù)并沒(méi)有得到充分的利用。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到這些數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)企業(yè)的重要意義。然而面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)量，如何找到出對(duì)企業(yè)具有價(jià)值的信息，最大程度的提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，卻一直是困擾著企業(yè)的難題。挖掘ERP大量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的知識(shí)是目前ERP研究的熱點(diǎn)，也是ERP系統(tǒng)進(jìn)一步深化應(yīng)用的必然趨勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有規(guī)律的、揭示其內(nèi)在必然聯(lián)系的技術(shù)，是利用ERP大量

2、數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的知識(shí)進(jìn)行企業(yè)運(yùn)營(yíng)輔助決策的重要手段。 在這樣的背景下，本文詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念及其發(fā)展歷史，并分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)。在分析數(shù)據(jù)挖掘國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，探討了在ERP內(nèi)部構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的原理。具體研究?jī)?nèi)容如下： 1)論文在探討數(shù)據(jù)挖掘的一般理論的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中決策樹(shù)算法進(jìn)行了詳細(xì)地介紹。并簡(jiǎn)單介紹了幾種常用的決策樹(shù)的生成算法。重點(diǎn)介紹了C4.5算法流程及其結(jié)構(gòu)，并分析了C4

3、.5算法的優(yōu)缺點(diǎn)。 2)論文將數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程應(yīng)用于ERP銷(xiāo)售決策支持系統(tǒng)，分析了ERP數(shù)據(jù)挖掘的體系結(jié)構(gòu)，闡述了在ERP內(nèi)部建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的原理，詳細(xì)介紹了建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程；并結(jié)合企業(yè)現(xiàn)有的ERP數(shù)據(jù)庫(kù)，在ERP內(nèi)部建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 3)重點(diǎn)討論了運(yùn)用C4.5算法建立挖掘模型，建立了銷(xiāo)售決策系統(tǒng)。在SQLServer2000環(huán)境下，用SQL語(yǔ)言和VisualC++6.0開(kāi)發(fā)ERP銷(xiāo)售決策支持系統(tǒng)。結(jié)合浙江某傳動(dòng)機(jī)械有