協(xié)同編輯系統(tǒng)中基于感知的有效協(xié)作研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同編輯系統(tǒng)是CSCW領(lǐng)域研究的一個(gè)重要方向。它可以方便的讓處于不同地理位置的用戶共同完成同一副圖案的繪制。與傳統(tǒng)單用戶模式的編輯系統(tǒng)相比它具有效率高，成本低等特點(diǎn)。它涉及到網(wǎng)絡(luò)底層的體系架構(gòu)，數(shù)據(jù)一致性等問題的研究。其中協(xié)作機(jī)制是協(xié)同編輯系統(tǒng)中一個(gè)非常重要的問題。協(xié)作機(jī)制設(shè)計(jì)的好壞與最終用戶之間協(xié)同的效率密不可分。目前大多數(shù)的協(xié)作機(jī)制通過依靠工作流中的任務(wù)相互依賴關(guān)系以及用戶在工作流中的狀態(tài)來實(shí)現(xiàn)用戶之間的協(xié)調(diào)與溝通。由于

2、與特定的應(yīng)用系統(tǒng)緊密結(jié)合，所以這類的協(xié)作機(jī)制并沒有很好的擴(kuò)展性和復(fù)用性。其他一些協(xié)同系統(tǒng)將視頻音頻加入進(jìn)來，試圖通過傳統(tǒng)的手段圖像和語音的方法在用戶之間構(gòu)建交流通道。但是這一類方法的缺點(diǎn)也顯而易見：一方面，視音頻的包含的數(shù)據(jù)量非常大，對(duì)于組織協(xié)同工作的網(wǎng)絡(luò)有較高的要求，特別是面向異構(gòu)環(huán)境下的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)體系；另一方面，因視音頻的加入而產(chǎn)生的背景噪音也帶來了不必要的干擾。 感知信息是人類溝通途徑中除語言之外的一類非常重要的媒介。感知信

3、息中蘊(yùn)含了大量的包含人類情感，態(tài)度，意圖以及思維等重要的信息。對(duì)感知信息深入的研究，可以幫助我們更加有效的進(jìn)行溝通和協(xié)作。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人類對(duì)感知信息的捕獲和識(shí)別有了非常大的進(jìn)步。諸如人臉表情捕捉與識(shí)別技術(shù)，語音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)逐步的運(yùn)用到各種實(shí)際的軟件與設(shè)備中。 本文以系統(tǒng)圖案編輯系統(tǒng)為原型背景，提出了一種結(jié)合智能技術(shù)利用多源感知信息有效支持協(xié)作的模型。該模型充分利用了基于人工智能的人臉表情識(shí)別技術(shù)，語音端點(diǎn)檢測技術(shù)

4、等方法，對(duì)協(xié)同工作中用戶的感知信息進(jìn)行有效的挖掘。同時(shí)根據(jù)協(xié)同編輯系統(tǒng)的用戶操作的特點(diǎn)通過感知環(huán)境構(gòu)建出了有效的評(píng)價(jià)模型和多源感知支持協(xié)作模型。評(píng)價(jià)模型通過人臉表情的識(shí)別得到了用戶對(duì)圖案評(píng)價(jià)，用戶之間通過這種評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)了相互協(xié)作。多源感知支持的協(xié)作模型通過對(duì)主動(dòng)感知的捕捉以及全局用戶操作流的分析計(jì)算出了用戶之間操作沖突程度以及協(xié)作的效率。 最后本文在原有的CoDesign系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了多源感知支持有效協(xié)作的原型系統(tǒng)。通過協(xié)同設(shè)計(jì)人員