2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、生產(chǎn)實(shí)踐表明,在氧化鋁生產(chǎn)蒸發(fā)過程中,料液出口濃度是重要的蒸發(fā)質(zhì)量指標(biāo),也是對(duì)蒸發(fā)操作參數(shù)(料液入口流量、生蒸汽流量和壓力)進(jìn)行調(diào)整的主要依據(jù)。由于料液出口濃度的人工檢測(cè)滯后數(shù)小時(shí)以上,難以及時(shí)起到反饋修正操作參數(shù)的作用;并且由于蒸汽流量等操作參數(shù)是人工調(diào)節(jié)的,為控制出口濃度而進(jìn)行的操作參數(shù)的調(diào)整,也是建立在操作人員經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)調(diào)整時(shí)間長(zhǎng)。 為了解決蒸發(fā)過程出口濃度預(yù)測(cè)的問題,需要建立出口濃度變化與各操作參數(shù)之間的關(guān)系,論

2、文以某氧化鋁廠四效逆流降膜式蒸發(fā)過程為研究對(duì)象,建立蒸發(fā)過程出口濃度預(yù)測(cè)模型。在分析蒸發(fā)過程的工藝機(jī)理分析的基礎(chǔ)上,建立了基于物料平衡、熱量平衡和相平衡的機(jī)理模型;同時(shí),基于大量實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù),建立了以直接影響出口濃度的當(dāng)前狀態(tài)參數(shù)為輸入,出口濃度為輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。 兩種模型仿真研究表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型總體的擬合性好,但在工況不穩(wěn)定時(shí)由于數(shù)據(jù)的不完備使預(yù)測(cè)精度降低;機(jī)理模型誤差相對(duì)較大,而在工況不穩(wěn)定時(shí),比BP神

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