2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、目前,大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新正在成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。為了建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家需要大量的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才,大學(xué)生有義務(wù)和責(zé)任成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主力軍。為大學(xué)生提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)有助于提升大學(xué)生綜合素質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)。但是目前大學(xué)生參與創(chuàng)業(yè)的比例低,普遍缺少創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)。因此各高校需要進(jìn)一步推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育,加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)體系建設(shè)。在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,要更加高效的開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育,就必須借助互聯(lián)網(wǎng)的力量。目前遼寧省的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)主要有科技創(chuàng)新競(jìng)賽網(wǎng)和

2、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目管理平臺(tái)。但是缺少一個(gè)綜合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)分享創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資訊,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育資源和各高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育成果。借助該平臺(tái),各高校在推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育時(shí)可以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),信息共享。近幾年,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越傾向于在移動(dòng)設(shè)備上訪問(wèn)web站點(diǎn)。綜合上述分析,該創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)的主要需求如下:(1)系統(tǒng)需要能夠分?jǐn)偡?wù)器壓力,具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。(2)該系統(tǒng)需要能夠在各類移動(dòng)設(shè)備上正常展示web頁(yè)面。(3)系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有的創(chuàng)新創(chuàng)

3、業(yè)系統(tǒng)所需的各項(xiàng)功能,并且方便之后添加新的功能。
  本文針對(duì)以上問(wèn)題和實(shí)際需求設(shè)計(jì)了一套大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息關(guān)系系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案。本系統(tǒng)采用MVC結(jié)構(gòu)模式,后臺(tái)使用Java的Spring Boot框架進(jìn)行開(kāi)發(fā),前端使用Bootstrap框架實(shí)現(xiàn)了響應(yīng)式布局。數(shù)據(jù)持久化使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)的整體架構(gòu)分為表示層,業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問(wèn)層。系統(tǒng)采用Nginx做反向代理服務(wù)器,使用Tomcat作為Web應(yīng)用服務(wù)器。系統(tǒng)不同的應(yīng)用模

4、塊分別部署在不同的應(yīng)用服務(wù)器上,以此來(lái)分擔(dān)服務(wù)器的負(fù)載。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了響應(yīng)式布局,保證網(wǎng)站在移動(dòng)端也能有較好的展示效果。該系統(tǒng)的核心功能是提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。該系統(tǒng)的功能模塊包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的管理,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資訊管理,素質(zhì)測(cè)評(píng)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師評(píng)選。
  該系統(tǒng)需要向企業(yè)和大學(xué)生推薦創(chuàng)業(yè)需求和創(chuàng)業(yè)資訊。系統(tǒng)使用了基于詞向量的文本分類算法來(lái)實(shí)現(xiàn)該功能。系統(tǒng)將文本轉(zhuǎn)換為向量之后,使用Kmeans對(duì)文本進(jìn)行聚類。然后為用戶推薦相似度最高的文本。<

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