基于心電和腦電數(shù)據(jù)融合的人體精神疲勞檢測(cè)研究.pdf

1、疲勞是人體的一個(gè)復(fù)雜的生理狀態(tài),主要表現(xiàn)為身心疲憊,注意力和工作效率下降?，F(xiàn)今社會(huì)有很多場(chǎng)合要求精神飽滿,如駕駛員疲勞駕駛、高空作業(yè)、飛行員高空工作、外科醫(yī)生手術(shù)等,否則容易出現(xiàn)重大事故造成嚴(yán)重后果,所以對(duì)人體進(jìn)行疲勞檢測(cè)是必須的。
　　 本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外人體疲勞檢測(cè)研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了查閱綜合與調(diào)研,學(xué)習(xí)和研究了腦電信號(hào)和心電信號(hào)的形成機(jī)理和生理特點(diǎn)；在此基礎(chǔ)上,提出了基于心電和腦電數(shù)據(jù)融合的人體精神疲勞檢測(cè)方法。將小波軟硬閾

2、值折中消噪法應(yīng)用于心電和腦電進(jìn)行消噪預(yù)處理；重點(diǎn)分析和研究了希爾伯特黃變換(HHT)和基于衡量時(shí)間序列復(fù)雜度的近似熵方法在腦電疲勞特征量提取中的應(yīng)用,同時(shí)利用樣本熵方法研究了心率變異性信號(hào)的非線性特性并對(duì)心率變異性信號(hào)進(jìn)行了線性特性分析；引入基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)(SVM)方法對(duì)所得特征量進(jìn)行分類識(shí)別,最后進(jìn)行了人體主觀認(rèn)證,驗(yàn)證了本文提出方法的有效性。用Matlab對(duì)所采用的方法進(jìn)行了程序編寫(xiě)和調(diào)試,結(jié)果表明希爾伯特黃變換(HH