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1、結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)特性分析是處理振動(dòng)問題、故障診斷等工作的基礎(chǔ),由于實(shí)際工程結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性要精確地建立數(shù)學(xué)模型比較困難,因此尋找一種不依賴于精確數(shù)學(xué)模型的描述系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的新方法是具有現(xiàn)實(shí)意義的。 系統(tǒng)的響應(yīng)是該系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的反映。本文從結(jié)構(gòu)在瞬態(tài)激勵(lì)下的響應(yīng)序列入手,將序列通過符號(hào)化處理,轉(zhuǎn)化為符號(hào)串。根據(jù)復(fù)雜度理論引入符號(hào)基,對(duì)不同符號(hào)基描述振動(dòng)系統(tǒng)的動(dòng)力性狀的貢獻(xiàn)進(jìn)行量化,即將各符號(hào)基的復(fù)制數(shù)作為量化指標(biāo)(即權(quán)系數(shù))。將整個(gè)振動(dòng)系統(tǒng)的
2、動(dòng)力狀態(tài)用符號(hào)空間來進(jìn)行描述。符號(hào)空間的權(quán)矩陣蘊(yùn)含著系統(tǒng)的頻率信息,通過奇異值分解來獲取結(jié)構(gòu)的頻率。 本文做的主要工作如下: 首先介紹了振動(dòng)系統(tǒng)響應(yīng)分析理論、響應(yīng)序列的符號(hào)化、Lempel-Ziv復(fù)雜度算法。 其次,按照復(fù)雜度算法提取系統(tǒng)響應(yīng)符號(hào)序列的符號(hào)基,再按各符號(hào)基對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力性狀的貢獻(xiàn)大小,獲得各符號(hào)基的權(quán)系數(shù),然后將符號(hào)基線性疊加構(gòu)建符號(hào)空間中系統(tǒng)的狀態(tài)向量。再對(duì)狀態(tài)向量的權(quán)系數(shù)矩陣進(jìn)行縮減得到滿秩矩陣。
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