智能像卡輸入的手繪電氣符號識別研究.pdf

1、CAD是計算機圖形學在工業(yè)界最廣泛、最活躍的應用領域。現在CAD技術和CAD系統(tǒng)已有了相對完善的發(fā)展，它們主要用于設計過程的相對后期階段，但不能很好地滿足在設計早期階段的概念設計的需要。因此開發(fā)新的適合于草圖設計的輸入工具，并研究基于此種輸入方式下的草圖識別與理解研究具有重要的現實意義。電路圖設計是CAD技術的一個重要應用領域，本文針對電路圖的概念設計，對電氣符號的計算機自動輸入與識別技術展開了深入研究。 首次采用智能像卡圖像輸

2、入系統(tǒng)作為手繪電路圖的輸入設備。在智能像卡上可以象在紙上用真正的筆直接書寫，和正常的手工繪圖幾乎沒有區(qū)別，符合設計人員的書寫和思維習慣；其操作非常簡單、方便、自然，其過程非?？旖?、準確；圖像采樣效果理想。因此，它非常適合作為手繪電路圖的輸入設備。 預處理是整個手繪電氣符號識別的重要組成部分。對原始手繪電氣符號圖像進行了平滑、去噪、細化、歸一化等處理。歸一化處理是解決手繪符號變形問題的有效途徑，對目前文獻中的幾種歸一化處理算法進行

3、了實驗比較，選取了適合手繪電氣符號識別的歸一化方法。 特征提取是模式識別的關鍵技術。本文介紹了特征提取在符號識別過程中的重要應用。根據手繪電氣符號的特點，有針對性的提出了兩種特征提取方法：擴展網格比較特征提取方法和擴展網格圖素分布特征提取方法，并通過識別實驗對這兩種特征的應用價值進行了分析。 分類器的設計是模式識別的又一個關鍵技術。通過對多級分類器集成技術的分析，提出了一種二級分類器組合的手繪電氣符號識別模型，預分類時，