雷達目標距離像的識別方法研究.pdf

1、由于高分辨雷達一維距離像(High-Resolution Range Profile，HRRP)能夠提供更加精細的目標結構和形狀信息，因此，對基于一維距離像的雷達目標識別研究具有較大的理論意義和現實意義。本論文對基于一維距離像的雷達目標識別技術進行了研究，主要的內容和創(chuàng)新點如下： 1.關于對一維距離像進行數據處理的研究。 由于一維距離像對于目標的姿態(tài)極為敏感，這對識別會造成不利的影響，因此在對一維距離像進行識別之前，研究

2、與其相關的數據處理技術是很必要的。在對基于散射點模型的一維距離像的性質進行深入研究后，從信噪比的角度分析了冪變換對于改善一維距離像識別性能的機理；研究了幾種常見的一維距離像對齊技術；將自相關函數做為一種新的平移不變特征應用到一維距離像的目標識別中。研究幾種常見的數據降維技術，給出了一種基于核規(guī)范相關分析的一維距離像降維技術。 2.關于一維距離像分類器的研究。 在得到HRRP特征后，如何最大限度地區(qū)分不同目標、提高識別率則

3、是分類器設計所要解決的問題。本文對目前應用最為廣泛的k-近鄰分類器進行了深入研究，并根據一維距離像的統(tǒng)計性質，給出一種基于馬氏距離的k-近鄰分類器。 在實驗部分，對實測數據進行了實驗，并對實驗結果進行了分析。實驗驗證了如下結論： 1)冪變換能夠改善一維距離像的識別效果； 2)在對一維距離像的特征進行降維時，核規(guī)范相關分析比傳統(tǒng)的規(guī)范相關分析的效果更好(反應在最終的識別率上)； 3)做為分類算法，基于馬氏距