雷達(dá)高分辨距離像的去噪方法和基于子空間的噪聲穩(wěn)健識別方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、高分辨距離像（HRRP）一直以來都是雷達(dá)自動目標(biāo)識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，但由于某些因素的限制，實(shí)際錄取的HRRP信噪比往往較低，因此噪聲穩(wěn)健成為雷達(dá)自動目標(biāo)識別研究工作的重要部分?，F(xiàn)有的HRRP噪聲穩(wěn)健研究多集中于統(tǒng)計模型修正方面，對信號去噪和噪聲穩(wěn)健特征提取方面的研究相對較少，本文分別提出了HRRP去噪新方法和基于噪聲穩(wěn)健特征提取的識別新方法，提升了低信噪比條件下HRRP識別的穩(wěn)健性，研究內(nèi)容概括如下：
　　1.首先介紹了用于高信噪

2、比信號重構(gòu)的傳統(tǒng)壓縮感知算法，并分析了在低信噪比情況下，外部噪聲影響信號稀疏度的確定，使傳統(tǒng)壓縮感知算法無法對低信噪比信號進(jìn)行精確重構(gòu)；然后針對 HRRP信號去噪的問題，從雷達(dá)目標(biāo)散射點(diǎn)模型出發(fā)推導(dǎo)得出 HRRP復(fù)回波的貝葉斯統(tǒng)計模型，用估計的噪聲功率作為噪聲先驗(yàn)并固定，將低信噪比信號的去噪問題等效為高信噪比信號的重構(gòu)問題，提出了改進(jìn)的基于貝葉斯稀疏分解的去噪算法，并實(shí)現(xiàn)了它的快速算法；最后通過 HRRP實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了貝葉斯稀疏分解算法

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