基于小波變換的金屬腐蝕電化學噪聲信號分析研究.pdf

1、無論是從社會效益還是經濟效益考慮，人們都迫切希望把腐蝕造成的破壞和損失降低到最低限度，使設備裝置、金屬構筑件等能夠長期安全運轉。除了加強選材和防腐設計方面的工作，發(fā)展腐蝕測量方法和手段，對掌握設備構件、金屬構筑物的腐蝕狀態(tài)、腐蝕發(fā)展速度和規(guī)律，具有重要的應用價值。電子技術(硬件)、計算機技術和數(shù)字信號處理理論(軟件)的發(fā)展也促進了電化學分析技術的研究。 會屬腐蝕的電化學分析可以采用恒電量方法，即將已知量的電荷作為激勵信號，在極短

2、的時間內對所研究的腐蝕體系進行擾動，通過對極化電位衰減曲線的處理得到電化學參數(shù)，從而分析金屬腐蝕的相關參數(shù)。 在恒電量激勵條件下，極化電位暫態(tài)響應是一種時變非平穩(wěn)的微弱信號，而計算機采集的信號中包含干擾噪聲，對恒電量數(shù)據(jù)分析的影響很大。因此有效的去除噪聲并盡可能的避免極化電位信號失真對金屬腐蝕分析就顯得十分重要。 小波變換是一種信號的時間-尺度(時間-頻率)分析方法，它具有多分辨率分析(Multi-resolution

3、Analysis)的特點，而且在時、頻兩域都具有表征信號局部特征的能力。 本文對不同金屬腐蝕等效模型的恒電量瞬態(tài)響應信號采用小波濾波器，實現(xiàn)了恒電量瞬態(tài)響應信號與噪聲的有效分離，并研究了小波系數(shù)、閾值等因素對恒電量瞬態(tài)響應信號濾波的影響。 本文還研究了能量分布函數(shù)(EDP)方法在應力腐蝕電化學信號的處理應用。EDP有利于復雜圖譜的識別，根據(jù)EDP圖中的能量分布特征可以區(qū)分不同過程的差異。由不同尺度應力腐蝕電化學信號的小波