篡改圖像的盲檢測方法研究.pdf

1、圖像作為信息的一種極為重要的表達方式，廣泛地應(yīng)用在社會各個領(lǐng)域。但隨著低成本、高性能及有著友好操作界面的圖像處理軟件的不斷推出，數(shù)字化的圖像信息面臨著極大的安全隱患（即圖像信息易被惡意篡改）。由此，圖像內(nèi)容的真實性認證已成為現(xiàn)代社會亟待的信息安全問題。數(shù)字水印和數(shù)字簽名曾作為一種有效手段被成功用于圖像信息安全認證，但由于其需要在未篡改的源圖像中嵌入認證信息，使得其在某些情況下并不能得到有效應(yīng)用。篡改圖像盲檢測是近年發(fā)展起來的一種新的圖像

2、認證方法，由于其需要較少的先驗知識，且不需要人為在源圖像中嵌入認證信息，因此適合更多場合的應(yīng)用。 考慮到篡改者較易使用某些常見的篡改手段實現(xiàn)圖像篡改，而這些篡改手段通常會對圖像的某種統(tǒng)計特性產(chǎn)生影響，通過檢測這些被影響的統(tǒng)計特性可以實現(xiàn)篡改圖像的盲檢測。本論文首先研究了三類常見的篡改方式，并提出相應(yīng)的篡改盲檢測方法。(1)拷貝粘貼(Copy-Move)型篡改：篡改者為抹去圖像中部分“不利”信息，傾向于直接拷貝同幅圖像中的其它區(qū)域

3、而覆蓋另一區(qū)域，以達到扭曲事實的目的，針對此類篡改，提出了基于不變矩的拷貝粘貼(Copy-Move)型篡改盲檢測方法，該方法不僅可以檢測傳統(tǒng)的拷貝粘貼塊，而且可以實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)、鏡像、縮放拷貝粘貼篡改塊的檢測，同時針對檢測算法計算量過大的問題，給出減小計算量的塊迭代劃分方案；(2)局部模糊型篡改：篡改者完成圖像中部分區(qū)域的數(shù)據(jù)置換后，往往會使用模糊手段模糊篡改區(qū)域或邊緣，以達到“以假亂真”的目的。本論文提出基于短時頻譜系數(shù)相關(guān)性計算的圖像局部

4、模糊檢測算法，基于該算法實現(xiàn)此類篡改圖像的盲檢測；(3)降晰篡改圖像的盲檢測：出于某些特殊目的，篡改源圖像極有可能為降晰圖像，針對源圖像的降晰特性，提出了基于盲反卷積的篡改檢測方法，利用交替迭代盲反卷積算法估計源圖像的降晰函數(shù)，基于估計的降晰函數(shù)，對整幅圖像做維納濾波，時域的濾波結(jié)果會凸顯出圖像中的篡改區(qū)域，實現(xiàn)篡改圖像的盲檢測。 另一方面，討論了基于圖像獲取設(shè)備特性的篡改盲檢測方法，目前，采集的圖像絕大部分來自于數(shù)碼相機，而它