視頻自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)成像的質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf

1、隨著數(shù)字化圖像處理技術(shù)與數(shù)字視頻技術(shù)的迅速發(fā)展，衡量系統(tǒng)重建圖像質(zhì)量的優(yōu)劣已成為評(píng)價(jià)數(shù)字圖像、數(shù)字視頻系統(tǒng)質(zhì)量的重要指標(biāo)，然而現(xiàn)在還設(shè)一個(gè)統(tǒng)一的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。因此，對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究具有重要的應(yīng)用價(jià)值，已經(jīng)成為圖像信息工程的基本技術(shù)之一。 本文以視頻跟蹤系統(tǒng)的圖像處理為應(yīng)用背景，首先介紹了視頻圖像跟蹤處理的相關(guān)知識(shí)，并概述了圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展過程。針對(duì)不同階段有代表性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，通過幾個(gè)案例分析比較它們的

2、優(yōu)劣，發(fā)現(xiàn)主觀評(píng)價(jià)方法過于繁瑣和不可重復(fù)，客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際圖像質(zhì)量不相吻合甚至相互矛盾；而引入人類視覺系統(tǒng)（HVS）特性，是解決這難題的有效途徑，也是圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的發(fā)展方向。 然后系統(tǒng)地分析了圖像的離散小波變換（DWT）與HVS基本特性的內(nèi)在關(guān)系，并以這種關(guān)系作為圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)新方法的立論依據(jù)。文中采用四級(jí)小波分解圖像，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中尚無定論的小波基函數(shù)選取問題進(jìn)行了系統(tǒng)性的探討和總結(jié)，并選取了適合本文的小波基函數(shù)。 最