視頻會(huì)議系統(tǒng)中的無參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法.pdf

1、隨著通信技術(shù)和視頻壓縮技術(shù)的快速發(fā)展,視頻會(huì)議系統(tǒng)也得到不斷的發(fā)展,并在政府、電力、教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。在視頻會(huì)議系統(tǒng)中,視頻的質(zhì)量是影響用戶體驗(yàn)最為重要的兩個(gè)指標(biāo)之一,它也是決定了視頻會(huì)議能否正常進(jìn)行的重要因素。目前視頻會(huì)議系統(tǒng)中對(duì)視頻質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法依然比較粗糙,主要是采用比較耗時(shí)和費(fèi)力的主觀評(píng)價(jià)方法,然而這種評(píng)價(jià)方法并不是最好的選擇。
　　本文對(duì)視頻會(huì)議系統(tǒng)中影響視頻質(zhì)量的因素進(jìn)行分析,對(duì)色偏現(xiàn)象、模糊現(xiàn)象和丟包

2、等不同類型的視頻失真分別提出了基于重構(gòu)圖像分析的質(zhì)量評(píng)估算法,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)。通過將彩色視頻圖像的RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到更接近人眼視覺特性的CIELab空間,分析色度分布情況來判斷彩色圖像是否存在色偏現(xiàn)象;對(duì)于模糊類失真的視頻,采用基于重疊雙正交變換對(duì)圖像細(xì)節(jié)進(jìn)行分析的方法來評(píng)價(jià);而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)丟包或誤碼所導(dǎo)致的馬賽克現(xiàn)象,采用基于相鄰幀相似性計(jì)算與馬賽克探測(cè)的方法來對(duì)視頻圖像的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　本文通過探討視頻會(huì)