應用InfluSim模型對澳門流感大流行期間干預策略成效的情景分析研究.pdf

1、研究背景： 上世紀共發(fā)生三次較大規(guī)模的流感大流行，每次大流行都給人類健康和社會經濟帶來災難性的影響。流感大流行具有傳播迅速、影響范圍廣泛、高致病性和高死亡率的特點。世界衛(wèi)生組織自2005年起呼吁世界各國應積極應對流感大流行帶來的威脅。疫苗是最有效的預防感染策略，但以目前的技術，在大流行發(fā)生后的一定時間內均無法獲得。在控制疫情發(fā)展的討論中，藥物干預策略獲得較多的關注，非藥物干預措施也被認為是其中一項有效減緩疫情的策略。然而，澳門目

2、前尚未見探討藥物與非藥物干預策略的研究。 研究目的： 應用動態(tài)數學模型，評估流感大流行對澳門地區(qū)造成的疾病負擔，以及分析不同情景的非疫苗干預措施(藥物與非藥物)對疾病流行的延緩效果。 研究方法： 根據澳門人口學和醫(yī)療衛(wèi)生資源的特點，結合文獻記錄與專家咨詢，應用免費的數學模型軟件InfluSim2.1，估算藥物與非藥物干預措施對流行曲線的影響。 結果： 在相對較高的基礎再生數(R0=2.5)

3、和沒有采取任何干預策略的情境下，大流行將持續(xù)8周，健康結局(門診人數、住院、死亡)在第5周達到峰值，累計30％的人口需要門診服務，0.63％的人口需要住院，并造成0.14％的人口死亡。若能適時采取藥物與非藥物干預措施，可以延緩流行峰值出現的時間和降低醫(yī)療需求的峰值。 結論： 藥物與非藥物干預措施不應該被獨立執(zhí)行。在無法取得預防疫苗前，兩者結合能產生較理想的延緩疫情效果。延緩和壓縮流行曲線和峰值的目的，一是為爭取盡量多的時