基于流量分析的網(wǎng)站排序的研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的信息資源越來越豐富，如何準(zhǔn)確、細致地獲得所需的專業(yè)信息資源就顯得越來越重要。網(wǎng)頁排序技術(shù)使得權(quán)威重要的信息資源優(yōu)先提供給用戶，使得用戶提高了工作和學(xué)習(xí)的效率。網(wǎng)站是同種主題、相似內(nèi)容的網(wǎng)頁集合。相比網(wǎng)頁，網(wǎng)站能夠提供給用戶更集中、更全面的信息資源.因此，網(wǎng)站排序被人們逐漸重視起來。如何將網(wǎng)站分類使得信息專業(yè)化并進行科學(xué)地、權(quán)威地排序，是本文研究的主要內(nèi)容。
　　本文首先研究了網(wǎng)站按照專業(yè)領(lǐng)域進行分類的方法。通過分析網(wǎng)

2、站的特征及其表達方式和提取方法，結(jié)合SVM對網(wǎng)站進行了分類。網(wǎng)站分類可以滿足用戶對信息資源的領(lǐng)域化、專業(yè)化的需求。
　　本文還對網(wǎng)站的流量等參數(shù)、網(wǎng)站流量的產(chǎn)生方式與網(wǎng)站權(quán)重的關(guān)系進行了詳細地、系統(tǒng)地分析，結(jié)合其他相關(guān)技術(shù)，提出了兩種基于流量分析的網(wǎng)站排序的方法。第一種是基于流量變化的網(wǎng)站排序方法。本文對網(wǎng)站流量等相關(guān)參數(shù)進行了定義，并分析其內(nèi)在聯(lián)系。根據(jù)網(wǎng)站流量、網(wǎng)站流量依賴率、網(wǎng)站訪問量、網(wǎng)站點擊率等參數(shù)設(shè)計了基于流量變化的網(wǎng)

3、站排序計算公式。該方法考慮了用戶訪問網(wǎng)站方式的差別對網(wǎng)站權(quán)威性和重要性的影響，比直接利用網(wǎng)站流量進行排序的方法更具真實性、科學(xué)性和有效性。第二種方法是基于FlowRank的網(wǎng)站排序方法。本文對PageRank算法進行了詳細的分析，在此基礎(chǔ)上提出了FlowRank的專業(yè)網(wǎng)站排序方法。該方法將PageRank靜態(tài)地考慮互聯(lián)網(wǎng)間的鏈接關(guān)系的方式，改變?yōu)閯討B(tài)地考慮互聯(lián)網(wǎng)間的流量關(guān)系的方式，考慮到了互聯(lián)網(wǎng)間鏈接的真實有效性，具有更好的真實性、防作