模糊邏輯信號強度識別算法的設(shè)計與驗證.pdf

1、隨著各種無線設(shè)備的日益普及，無線定位技術(shù)得到較多的應(yīng)用，無線局域網(wǎng)因其廣泛的覆蓋范圍成為了室內(nèi)定位的更好選擇。目前大部分無線局域網(wǎng)的定位技術(shù)都是基于到達(dá)時間、到達(dá)時間差和到達(dá)方向等，但這些信息需要發(fā)射機與接收機之間的準(zhǔn)確同步，實現(xiàn)難度大，基于接收信號強度 RSS的解決方案利用待測點感應(yīng)的來自接入點 AP的信號強度，且不需要專門設(shè)備支持，減少了額外的系統(tǒng)負(fù)擔(dān)。
　　無線環(huán)境的復(fù)雜性和不同無線客戶端之間的物理性能和軟件差異，導(dǎo)致了信號

2、強度特性在不同無線客戶端之間存在非常大的差異。本文采取位置指紋方法解決了如上問題。方法在離線階段，通過采集初始參考點處接收到的各個AP的信號強度值，并經(jīng)過信號室內(nèi)傳播特性分析及信號預(yù)處理過程建立Radio Map，并以此訓(xùn)練算法，在線階段以信號覆蓋圖為基礎(chǔ)，在待測點進行空間信號的實時采樣，然后通過算法匹配得出對采樣數(shù)據(jù)的位置預(yù)測結(jié)果。
　　本文所設(shè)計模糊邏輯信號強度識別算法在結(jié)構(gòu)辨識方面采用了減法聚類法，通過定義數(shù)據(jù)點的密度函數(shù)，

3、將一個模糊空間內(nèi)具有最大密度的數(shù)據(jù)點選為聚類中心，從而將一個模糊集劃分為若干的模糊子集。然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法調(diào)節(jié) IF-THEN規(guī)則的前、后件參數(shù)，從而達(dá)到系統(tǒng)誤差最小的目的。信號強度均值具有較好的位置依賴性，在此基礎(chǔ)上，本文選取了單復(fù)雜性和雙復(fù)雜性兩個實驗環(huán)境，在測試環(huán)境1中，多數(shù)參考點的信號強度直方分布圖呈現(xiàn)雙峰特性，極大的影響了均值的位置依賴性，也是造成定位算法泛化能力下降的主要原因，通過微波暗室及網(wǎng)卡互干擾性實驗發(fā)現(xiàn)，雙峰現(xiàn)