基于小波變換和分塊方向?yàn)V波的遙感圖像線性信號(hào)增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、遙感圖像可以客觀、真實(shí)、全面的記錄地表形態(tài)、地質(zhì)構(gòu)造形態(tài)等，其信息密度大且連續(xù)性好。因此，近年來(lái)遙感技術(shù)在地表形態(tài)、構(gòu)造變形和城市變遷等研究領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，并成為調(diào)查、監(jiān)測(cè)和分析人類目前所面臨的人口、環(huán)境、資源和災(zāi)害等問題的重要手段之一。隨著遙感衛(wèi)星提供越來(lái)越多不同性質(zhì)的影像數(shù)據(jù)，遙感圖像融合技術(shù)也變得越來(lái)越重要，通過遙感圖像融合可以結(jié)合不同圖像的信息得到更好的遙感圖像，目前存在很多遙感圖像融合方法，如：高通濾波融合、IHS融合、

2、小波融合和基于小波變換的IHS融合等。在遙感圖像中，線性邊界是非常重要的信息，它對(duì)地物識(shí)別和圖像解譯起著非常重要的作用。 本文分析了各圖像融合方法的特點(diǎn)，基于小波變換的IHS融合在增強(qiáng)圖像空間信息的同時(shí)能很好地保留多光譜圖像的顏色信息，方向?yàn)V波融合能增強(qiáng)圖像中的線性邊界信息。各圖像融合方法之間存在著很大的互補(bǔ)性，本文結(jié)合基于小波變換的IHS融合和基于分塊方向?yàn)V波融合兩種技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行融合，以增強(qiáng)圖像的線性信息，融合后的影像突出圖

3、像中的線性邊界。在確定圖像融合過程中方向?yàn)V波的選擇上，本文使用分塊霍夫變換進(jìn)行，通過分塊霍夫變換，將圖像分成小塊，識(shí)別出每塊圖像的線性邊界主方向，在分塊方向?yàn)V波融合時(shí)根據(jù)分塊霍夫變換的結(jié)果選擇特定的方向?yàn)V波。 通過對(duì)實(shí)際影像的融合處理，與現(xiàn)有方法相比，本文提出的融合方法取得了更好的效果。融合圖像不僅增強(qiáng)了圖像的空間細(xì)節(jié)信息，突出了線性邊界，而且也很好地保留了原多光譜圖像的顏色信息。另外通過與高分辨率圖像和地形圖的比較可知，增強(qiáng)的