超聲波無損檢測中的圖像處理方法.pdf

1、本課題是校企聯(lián)合開發(fā)項目，主要研究的是將圖像處理技術(shù)引入到超聲波無損檢測當(dāng)中，在分析檢測圖像的基礎(chǔ)上，應(yīng)用圖像增強(qiáng)、圖像分割及數(shù)理統(tǒng)計方法，確定了圖像處理的實現(xiàn)算法，根據(jù)結(jié)果能夠得到檢測目標(biāo)的實際位置，以此實現(xiàn)對檢測目標(biāo)的跟蹤，保證超聲波無損檢測的實時性。圖像處理技術(shù)是通過圖像的數(shù)學(xué)變換和處理方法將其特征信息表現(xiàn)出來，為實現(xiàn)信息的可視化、智能性等方面提供一個有效的解決方案。所以說，本文的研究工作具有十分重要的研究價值和現(xiàn)實意義。

2、 本文在研究過程中，主要有以下幾個方面的工作： (1)介紹了超聲波無損檢測技術(shù)的研究概況及發(fā)展趨勢，論述了圖像處理技術(shù)應(yīng)用于超聲波無損檢測的意義及可行性。 (2)概述了超聲波無損檢測跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)方法及基本原理。確定了實現(xiàn)圖像預(yù)處理的算法，利用最大類間方差閾值選取法確定分割閾值，實現(xiàn)圖像的二值化處理，采用中值濾波和同態(tài)濾波相結(jié)合的濾波法對圖像進(jìn)行去噪處理。 (3)根據(jù)檢測圖像的特點，選擇了圖像處理的分割算法—區(qū)域