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文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先對(duì)粒子群算法的收斂性進(jìn)行了系統(tǒng)地分析，針對(duì)粒子群算法的早熟現(xiàn)象，將自適應(yīng)變異、混沌、模擬退火以及小生境等方法引入到粒子群算法中，構(gòu)成了混合PSO算法。通過幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)的仿真，表明了改進(jìn)算法的收斂速度快、精度高；隨后提出PSO—BP混合算法來對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)主汽溫系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)PID控制。仿真結(jié)果表明，被控系統(tǒng)具有很好的抗干擾性能和較強(qiáng)的魯棒性。最后提出了簡(jiǎn)化的減法聚類法并與PSO—BP算法結(jié)合，完成了
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