歌聲的聲音轉(zhuǎn)換方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、語(yǔ)音信號(hào)處理的研究有著較長(zhǎng)的歷史，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，又有了越來(lái)越廣泛和新穎的應(yīng)用前景,聲音的轉(zhuǎn)換就是其中一個(gè)重要的應(yīng)用。
　　聲音轉(zhuǎn)換（VoiceConversion）是一種通過(guò)改變?nèi)说穆曇籼卣魇沟迷闯枞说穆曇袈?tīng)起來(lái)像另一個(gè)指定目標(biāo)唱歌人的聲音而保持唱歌內(nèi)容不變的技術(shù)。聲音轉(zhuǎn)換技術(shù)在同聲傳譯、電影以及電視中的剪輯和配音，以及語(yǔ)音合成后端聲音的個(gè)性化處理方面都有著廣泛的前景。目前主要的聲音轉(zhuǎn)換方法都是基于大規(guī)模聲音訓(xùn)練樣本

2、的，這些方法需要對(duì)每一個(gè)唱歌人建立一個(gè)語(yǔ)料庫(kù)，使得語(yǔ)料庫(kù)的規(guī)模非常龐大，而且合成后的聲音質(zhì)量往往效果不理想。聲音轉(zhuǎn)換技術(shù)目前仍處于實(shí)驗(yàn)探索階段。
　　本文基于歌聲的聲音轉(zhuǎn)換主要是針對(duì)目前研究比較薄弱的連續(xù)語(yǔ)音以及帶有很強(qiáng)節(jié)奏韻律的聲音的音色轉(zhuǎn)換，并且在小規(guī)模訓(xùn)練樣本下音色轉(zhuǎn)換的方法進(jìn)行了探索。
　　本文的主要研究工作包括：
　　(1)特征參數(shù)的選取在音色轉(zhuǎn)換過(guò)程中是非常關(guān)鍵的部分，它的精確度將直接影響著轉(zhuǎn)換的效果。在全

3、面分析語(yǔ)音信號(hào)的眾多特征參數(shù)的基礎(chǔ)上，本文采用并提取了LPC系數(shù)，進(jìn)行音色轉(zhuǎn)換，利用線性預(yù)測(cè)的殘差可以非常好的模擬唱歌人聲源的激勵(lì)信號(hào)。
　　(2)現(xiàn)有音色轉(zhuǎn)換的方法主要是基于GMM模型，隱馬爾可夫模型和矢量量化技術(shù)等，這些方法都需要大量的訓(xùn)練樣本才可以實(shí)現(xiàn)音色轉(zhuǎn)換。本文采用了一種基于線性預(yù)測(cè)技術(shù)，無(wú)需訓(xùn)練樣本或少量訓(xùn)練樣本的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換模型，并在模擬實(shí)驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)了聲音轉(zhuǎn)換。
　　(3)研究表明，基頻（pitch）對(duì)人的音色形成具