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1、經(jīng)過補(bǔ)強(qiáng)加固的大壩,其監(jiān)測(cè)資料存在序列短、不連續(xù)等特性,采用常規(guī)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)其進(jìn)行分析效果不佳。本文對(duì)補(bǔ)強(qiáng)加固大壩監(jiān)測(cè)資料的特性及相應(yīng)建模分析方法進(jìn)行了深入研究。主要的研究?jī)?nèi)容如下: (1)研究了灰色系統(tǒng)理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在貧信息監(jiān)測(cè)資料分析方面的應(yīng)用,建立了相應(yīng)的分析模型;提出了改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)度權(quán)重分析方法,并將灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,研究了兩者不同的融合方式,據(jù)此建立了融合分析模型,提高了補(bǔ)強(qiáng)加固后貧信息監(jiān)測(cè)資料變化規(guī)律的
2、分析精度。 (2)通過研究補(bǔ)強(qiáng)加固大壩含突變的監(jiān)測(cè)資料的變異規(guī)律,提出了補(bǔ)強(qiáng)加固大壩監(jiān)測(cè)效應(yīng)量的變異診斷模型,診斷出時(shí)間序列中發(fā)生突變的位置,在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析理論研究了相應(yīng)基準(zhǔn)值校正問題,由此提出了對(duì)全系列監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行基準(zhǔn)校正的方法。 (3)基于Heaviside階躍函數(shù),建立了大壩監(jiān)測(cè)效應(yīng)量的自適應(yīng)模型,在此基礎(chǔ)上,將Heaviside階躍函數(shù)引入到灰色模型中,建立了非等間隔階躍灰色自適應(yīng)模型,基本解決了因突變
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