BI中即席查詢及分析技術(shù)的研究實(shí)現(xiàn).pdf

1、商業(yè)智能(BI)是一種運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)，目的是為企業(yè)決策者提供決策支持。商業(yè)智能在電信、保險(xiǎn)、金融、商業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。商業(yè)智能在政府中也得到了應(yīng)用，分析型電子政務(wù)應(yīng)用如領(lǐng)導(dǎo)查詢、經(jīng)濟(jì)分析、決策支持，它們很大程度上依賴于商業(yè)智能的技術(shù)和方法。 本文根據(jù)在建設(shè)多個(gè)分析型電子政務(wù)應(yīng)用中即席查詢與分析的需求基礎(chǔ)上，對(duì)BI中的即席查詢與分析技術(shù)進(jìn)行研究和實(shí)現(xiàn)。即席查詢是BI中的核心功

2、能，它能讓用戶根據(jù)需要從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取所關(guān)心的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析和處理。 文中分析了維的正常、不齊整、不平衡以及不平衡和不齊整層次結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)、并進(jìn)一步分析了在數(shù)據(jù)聚焦與不聚集情況下，層級(jí)結(jié)構(gòu)建模的選擇與實(shí)現(xiàn)，并分別分析了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)星型模型和雪花模型中事實(shí)表與維表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的特點(diǎn)，從而為實(shí)現(xiàn)相應(yīng)算法如檢索、聚集、鉆取打下基礎(chǔ)。 研究的即席查詢作為一種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析工具，需要支持對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，也即OLAP的一些操作，文中分析了O

3、LAP中的一些概念、數(shù)據(jù)立方體計(jì)算的一些實(shí)現(xiàn)方法，從而為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)OLAP操作的算法提供基礎(chǔ)。 針對(duì)即席查詢的不同需求，提出了二種不同即席查詢，一種為面向一個(gè)主題的查詢，另外一種為面向多個(gè)主題的綜合性查詢，以支持對(duì)不同指標(biāo)的綜合分析和處理。為了提高對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力，系統(tǒng)中引入了模型庫(kù)系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)庫(kù)的BLOB字段存儲(chǔ)模型的Java執(zhí)行文件，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)CRUD操作實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的維護(hù)，并通過(guò)Java反射機(jī)制實(shí)現(xiàn)模型的調(diào)用，實(shí)現(xiàn)模型的動(dòng)態(tài)