基于ELM分類的移動(dòng)對(duì)象查詢技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著無線通信技術(shù)、定位技術(shù)和智能移動(dòng)終端的快速發(fā)展，基于位置信息的服務(wù)(Location-Based Services，LBS)在醫(yī)療、物流、交通、軍事等諸多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，它能夠根據(jù)移動(dòng)對(duì)象的位置信息為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。LBS使用有效的移動(dòng)對(duì)象時(shí)空索引技術(shù)來高效地處理查詢請(qǐng)求服務(wù)，在這種環(huán)境下，移動(dòng)對(duì)象將它們當(dāng)前位置的信息傳遞給服務(wù)器，服務(wù)器以時(shí)空查詢的形式為用戶提供服務(wù)，比如范圍查詢、近鄰查詢、遠(yuǎn)鄰查詢等。這些形式的

2、查詢很大程度上需要維護(hù)移動(dòng)對(duì)象當(dāng)前位置的信息，因此針對(duì)這些查詢，提出高效的時(shí)空索引結(jié)構(gòu)是至關(guān)重要的。
　　移動(dòng)對(duì)象索引結(jié)構(gòu)除了能夠有效地支持查詢操作外，還要能夠有效地支持更新操作。由于大量移動(dòng)對(duì)象位置的頻繁改變，導(dǎo)致基于移動(dòng)對(duì)象位置的索引執(zhí)行效率非常低下。如何降低移動(dòng)對(duì)象位置改變而帶來的索引結(jié)構(gòu)頻繁更新成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。本文的一個(gè)主要工作就是提出了提高移動(dòng)對(duì)象索引更新效率的兩種策略，首先就是將整個(gè)區(qū)域劃分為很多網(wǎng)格，將存在移動(dòng)

3、對(duì)象的區(qū)域的統(tǒng)計(jì)信息合并為特征向量，并提出了一種新型的移動(dòng)對(duì)象索引結(jié)構(gòu)，即基于ELM區(qū)域分類的移動(dòng)對(duì)象索引結(jié)構(gòu)。在這種體系結(jié)構(gòu)中，使用R樹索引那些存在移動(dòng)對(duì)象的網(wǎng)格，而不是直接對(duì)移動(dòng)對(duì)象索引，利用ELM對(duì)區(qū)域進(jìn)行分類;然后本文給出了基于ELM區(qū)域分類移動(dòng)對(duì)象索引的更新算法，并在此算法的基礎(chǔ)上提出了更新策略;最后通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，驗(yàn)證了本文提出的索引結(jié)構(gòu)和更新策略能較好地降低索引更新的頻率。
　　盡管與位置相關(guān)的查詢及相應(yīng)處理技術(shù)的

4、研究是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一，但當(dāng)前查詢技術(shù)仍然不能滿足用戶的需求?；谶@方面的考慮，本文提出了一種基于距離的移動(dòng)對(duì)象間的狀態(tài)查詢方式，例如漸近查詢和漸遠(yuǎn)查詢等，并提出了樸素的基于距離的移動(dòng)對(duì)象間狀態(tài)查詢算法，從而計(jì)算得到移動(dòng)對(duì)象間的狀態(tài)信息。樸素算法簡(jiǎn)單易行，但是執(zhí)行過程會(huì)很繁瑣，而極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)的分類速度非?？?，本文將移動(dòng)對(duì)象間的距離作為特征值，利用ELM對(duì)移動(dòng)對(duì)象間的狀態(tài)進(jìn)行分類，并通過實(shí)驗(yàn)將樸素算法和基于ELM分類的查詢算法進(jìn)