變壓器油中溶解氣體在線監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、油浸式電力變壓器是電力系統(tǒng)的重要設(shè)備，變壓器故障可能會造成長時間的供電中斷，盡早發(fā)現(xiàn)變壓器故障具有重要的意義。油中溶解氣體分析(Dissolved Gas-in-oil Analysis，DGA)是診斷變壓器潛伏性故障最有效的方法之一。通過對變壓器油中溶解氣體的在線監(jiān)測，可以實(shí)時或定時監(jiān)測變壓器的運(yùn)行狀況，判斷其運(yùn)行是否正常。近幾年來，以模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)等理論為基礎(chǔ)的綜合智能化診斷及模式識別等方面的研究已取得了很大的進(jìn)展，并

2、且已將這些研究成果應(yīng)用于變壓器油中溶解氣體在線監(jiān)測及故障診斷裝置或系統(tǒng)中，對提高充油電力變壓器運(yùn)行的可靠性起到了重要作用。 本文采用光聲光譜技術(shù)，以AVR單片機(jī)(ATmega16)為控制核心，并用多種串行通信方式設(shè)計(jì)了變壓器油中多種溶解氣體的在線監(jiān)測硬件系統(tǒng)，主要完成數(shù)據(jù)的采集和初步的處理，同時把數(shù)據(jù)上傳給上位機(jī)，在上位機(jī)中利用VisualBasic 6.0調(diào)用Microsoft的Access形成了數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視

3、化操作，并利用Visual Basic 6.0調(diào)用Matlab7.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，分別采用反向傳播(Back Propagation，BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對向傳播(Counter Propagation，CP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基(Radial Basis Function，RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對變壓器進(jìn)行故障診斷，最后用最小二乘加權(quán)融合診斷結(jié)果，與單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法相比，該最小二乘加權(quán)融合集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可在故障特征比較類似的